人工智能企業爲何應效仿量子計算研究

作者：

（此處爲圖片鏈接：https://img - s - msn - com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/AA1yVj3M.img）

人工智能和量子計算有啥不一樣呢？有一種技術，聽着就像科幻小說裡的，只要研究人員能把一些技術上的小毛病，就像容易出錯這事兒給解決了，那這技術老早就說能把咱們這個世界來個大變革。其實啊，另一個技術也這樣。

然而，雖然人工智能似乎已經令人興奮地且不可避免地佔據了，嗯，一切，但普通人還未曾有過量子計算方面的體驗。這有關係嗎？

這兩個領域的從業者肯定都有大肆吹捧自己產品的過錯，但對於想要成爲量子技術支持者的人來說，部分問題在於當前這一代量子計算機基本上毫無用處。正如我們在關於該行業狀況的特別報告中詳細闡述的那樣（見“量子計算機終於問世了，但它們會有用嗎？”），現在正在開展一場競賽，要製造出一種能夠進行常規計算機無法進行的有用計算的機器。

缺乏明確的使用案例並沒有阻止科技巨頭強行將人工智能注入我們日常使用的軟件中，但由於這種硬件的精密性/敏感性，以同樣的方式將量子計算推向大衆要困難得多。你很可能永遠都不會擁有一臺個人量子計算機——相反，該行業的目標是企業和政府。

也許這就是爲什麼量子計算機的建造者們似乎在科學領域保留一席之地，在開展業務的同時發表經同行評審的研究成果。大型人工智能公司似乎差不多已經放棄了發表研究成果這一環節——當你可以簡單地向人們收取月費來使用你的技術（不管它實際上是否有效）時，何必還要費心去發表呢？

量子方法是正確的方法。如果你在宣稱一種將變革研究、工業和社會的技術，那麼以最公開透明的方式解釋它的工作原理是真正讓人們相信這種宣傳的唯一手段。

它可能並不耀眼，但從長遠來看，真正重要的是實質內容，而非風格。所以，無論如何，要以變革世界爲目標——但是，請一定要展示你的努力過程。