Red Hat Linux 獲得生成式 AI 升級及其它管理利好

IBM 公司旗下的 Red Hat 表示，今日在波士頓舉行的 Red Hat Summit 上發佈的全新版本 Red Hat Enterprise Linux，是圍繞混合雲環境和人工智能工作負載對操作系統進行的全新構思。

然而，具體細節更多體現爲務實的改進，而非空洞的願景，例如更簡化的管理、更智能的運維、更嚴密的安全防護以及跨工作負載一致的操作模型。

如今，每個軟件應用程序都配備了生成式 AI 助手，而 RHEL 10 也不例外。其新推出的“copilot”名爲 Lightspeed，旨在緩解 Linux 管理員長期短缺的問題。Red Hat 表示，Linux 管理員無需再翻閱文檔或依賴傳統經驗，即可在命令行上直接獲得上下文感知的推薦。

該功能融合了數十年來 RHEL 專屬的專業經驗，爲故障排查、合規性和最佳實踐提供幫助，既可提升生產力，也能爲經驗不足的員工提供培訓支持。

Red Hat 全球高級首席產品經理 Scott McCarty 表示：“這實質上拓寬了 RHEL 的適用範圍，使得培訓不足的用戶也可以更快捷地獲取並應用我們的知識；架構師同樣能從中受益，系統可以更清晰地展示生命週期數據與路線圖，助力長期基礎設施規劃。”

RHEL 10 是首個整合符合聯邦信息處理標準 ( FIPS ) 的後量子密碼學技術的企業級 Linux 發行版，其中包括旨在抵禦 “harvest now, decrypt later” 攻擊的量子抗性算法。

商用級量子計算機的即將問世已在安全界引起擔憂，因爲它們可能在幾秒內破解當今最強大的加密算法。“harvest now, decrypt later” 攻擊旨在先採集加密數據，待量子處理器問世後再進行破解。

統一應用與操作系統管理 RHEL 10 同時通過全新的 “image mode” 引入了一種容器原生的操作模型。這並非意味着在軟件容器中運行應用，而是以開發者管理應用時使用的聲明式、基於鏡像的方式來管理操作系統。

Red Hat 表示，統一應用與操作系統管理可以最大限度地減少配置漂移，並簡化混合環境中的運營工作。用戶能夠藉助一致的工具和技術，管理從容器化應用到底層平臺的整個信息技術體系。

Red Hat RHEL 產品管理高級總監 Raj Das 表示：“Image mode 將基於容器的實踐引入操作系統層，使得更新和回滾操作像執行一條命令那樣簡單，並同時降低了攻擊面。”

借鑑 “shift left” 開發這一將測試、安全和質量檢查等任務前移至開發生命週期早期的軟件工程實踐，Red Hat 正在擴展其 Insights 預測分析套件，將 AI 驅動的軟件包推薦與路線圖可見性整合其中。該公司表示，這些工具將幫助 IT 團隊在構建階段做出更明智的決策，從而避免在生產過程中返工。

例如，在構建鏡像時，Insights 會根據部署需求推薦相關的附加軟件包，以便在進入生產環境之前優化功能。此規劃功能還提供對 RHEL 生命週期及 AppStream 版本發佈的可見性，助力組織維持在受支持的版本上並規劃升級策略。

隔離邊緣 Satellite 基礎設施管理產品現已整合 Insights 顧問功能，無需依賴活躍的互聯網連接。這種隔離（air-gapped）模型專爲嚴格受監管的行業或擁有嚴苛網絡政策的場景而設計。

Satellite 6.17 現已支持 RHEL 的 “image mode”，進一步契合 Red Hat 的容器原生管理策略。Red Hat 表示，客戶即便在受限環境中，也可以使用 Satellite 來管理整個 IT 體系。

RHEL 10 附帶了爲 Amazon Web Services Inc.、Microsoft Corp. Azure 以及 Google LLC 雲環境預調優的鏡像，進一步凸顯了該公司對混合雲戰略的重視。此外，通過與無廠半導體公司 SiFive Inc. 的合作，也推出了針對 RISC-V 架構的開發者預覽版，以推動新興硬件平臺的早期開發。