Qualcomm攜手Arduino推出VentUNO Q開發平臺，以Dragonwing IQ-8處理器推動「實體AI」應用

▲Qualcomm與開源硬體指標品牌Arduino共同發表全新開發平臺「Arduino VentUNO Q」

在歐洲嵌入式世界大會 (Embedded World Europe)上，Qualcomm與開源硬體指標品牌Arduino共同發表全新開發平臺「Arduino VentUNO Q」。這是一款專爲「實體AI」 (Physical AI)打造的雙運算核心開源平臺，主要透過搭載Qualcomm Dragonwing IQ-8處理器，爲各類邊緣運算與機器人應用提供強大的硬體後盾。

結合Qualcomm AI算力與Arduino即時控制優勢

過去在開發複雜的物聯網或機器人設備時，開發者往往面臨高效能運算 (HPC)與即時執行 (Real-time execution)難以完美契合的壁壘，而Arduino VentUNO Q則是透過雙核心架構解決這個痛點。

在主運算方面，平臺採用Dragonwing IQ-8處理器，其內部整合8核心Kryo CPU、Adreno GPU，以及Hexagon NPU，能夠提供高達40 TOPS的AI算力，而在即時控制方面，則搭載STM32H5微控制器，專門負責毫秒級的實體致動 (Actuation)與感測 (Sensing)任務。在影像輸入擴充性上，該平臺也提供三組實體連接埠，可同時支援三組MIPI攝影鏡頭運作。

▲採用Dragonwing IQ-8處理器，其內部整合8核心Kryo CPU、Adreno GPU，以及Hexagon NPU，能夠提供高達40 TOPS的AI算力

▲即時控制方面，則搭載STM32H5微控制器，專門負責毫秒級的實體致動 (Actuation)與感測 (Sensing)任務

▲在影像輸入擴充性上，該平臺也提供三組實體連接埠，可同時支援三組MIPI攝影鏡頭運作

賦予設備「思考」與主動連動能力

藉由強大的運算與控制分工，Arduino VentUNO Q鎖定正在蓬勃發展的「實體AI」領域。這意味着未來的智慧解決方案不僅僅停留在軟體層面的「思考」與數據分析，還能進一步主動連動，並且改變物理世界。

此平臺的主要應用場景涵蓋自主移動機器人 (AMR)、即時語音翻譯設備、非接觸式介面的自助服務機臺，以及佈署在邊緣端的交通與視訊庫存監控系統。透過Qualcomm處理器處理複雜的電腦視覺或大型語言模型 (LLM)，再交由微控制器精準執行機械動作，大幅提升了邊緣設備的自主性與互動性。

▲Arduino VentUNO Q鎖定正在蓬勃發展的「實體AI」領域

▲主要應用場景涵蓋自主移動機器人 (AMR)、即時語音翻譯設備、非接觸式介面的自助服務機臺，以及佈署在邊緣端的交通與視訊庫存監控系統

推出App Lab開發環境，大幅降低AI導入門檻

爲了讓廣大的開發者社羣能更快上手，Arduino延續其開源與易用性的傳統，同步推出名爲「App Lab」的全新開發環境。App Lab允許開發者以類似「積木拼接」的視覺化方式，快速組合、建立包含電腦視覺、語音辨識等功能的AI應用程式。這種高度整合的軟硬體生態系統，讓即使是不具備深厚底層驅動編寫經驗的創作者或工程師，也能迅速將AI概念轉化爲實際產品。

▲App Lab允許開發者以類似「積木拼接」的視覺化方式，快速組合、建立包含電腦視覺、語音辨識等功能的AI應用程式

上市資訊方面，Arduino VentUNO Q開發平臺的建議售價將壓在300美元以內，並且預計在今年第二季末正式對外發售。

▲Arduino VentUNO Q開發平臺的建議售價將壓在300美元以內，並且預計在今年第二季末正式對外發售

簡單分析總結

此次與Arduino的合作，可以視爲Qualcomm積極將其AI運算影響力從手機、PC領域，進一步向下札根至創客 (Maker)、工業物聯網與機器人開發社羣的重要策略。過去高階AI運算平臺往往伴隨着高昂的硬體成本與陡峭的學習曲線，而Arduino在全球擁有龐大且活躍的開發者基礎，透過其親民的介面與開源精神，將能有效成爲推廣Qualcomm邊緣AI晶片的最佳載體。

Arduino VentUNO Q 以不到 300 美元的破壞性價格與 40 TOPS 的實用算力切入市場，不僅降低了中小企業與新創團隊開發「實體 AI」產品的門檻，也宣告了 AI 技術正加速從「雲端運算」走向「邊緣控制」，未來我們將會看到更多具備環境感知與自主決策能力的智慧型設備進入日常生活與工業場域。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》