《其他電》與鴻海劉揚偉對談 黃仁勳：臺灣是全球運算產業核心

對於在軟體趨勢中一度被邊緣化的傳統制造業，黃仁勳指出AI工具正快速進步，使所有企業都有機會直接跨越軟體門檻，呼籲企業應像鴻海一樣行動起來，只要開始嘗試就能逐步建構自身AI系統，並看好AI正複製當年軟體業的發展模式，將成爲新的兆級美元規模產業。

劉揚偉首先詢問黃仁勳對於「臺灣隊」的看法，黃仁勳表示，輝達與臺灣已合作超過30年，目前與超過350家供應鏈夥伴合作，認爲臺灣的科技供應鏈深不可測、展現與超預期的深度與廣度，從晶片設計、系統整合到智慧工廠與機器人制造，可說是全球運算產業的核心。

黃仁勳以輝達GB200伺服器爲例，指出單機重達1.8公噸、擁有超過112萬個零組件、採用全液冷系統，是現代超級運算的代表作之一。爲了建構這些Blackwell伺服器機殼，需要動用多少公司、機器人及技術才能完成，相關技術極其複雜。

其次，劉揚偉提及日前甫接任電電公會理事長，隨着AI快速發展趨勢，詢問黃仁勳對於公會會員有何建議？黃仁勳觀察，大多數傳統產業在軟體革命時代一度被邊緣化，主因公司的核心能力機電整合、機械、化學及物理科學等領域，與新興的軟體能力間存在斷層。

其次，黃仁勳認爲10年前AI剛開始發展時雖然有趣，但對製造業幫助有限，主因製造業所需的是對物理領域的理解，但當時AI「只懂英文」卻不懂「物理常識」。他舉例指出，若球滾到車底下，狗知道要繞過車子或鑽進去找球，但AI會直接認爲球消失了。

不過，如今的AI正在學習這些能力。黃仁勳指出，AI的突破使人們只需「教AI」而非「寫程式」，企業不會寫程式也能使用先進的智慧軟體系統，認爲現在每個人都能成爲軟體開發者，「只要告訴ChatGPT要做什麼」，如果不會寫提示詞「ChatGPT還能教你怎麼教它」。

黃仁勳強調，AI系統比傳統軟體更容易使用，主因具備理解能力，輝達推出的Omniverse 能整合這些技術變成數位孿生平臺，讓企業能設計、模擬與優化工廠的運作，直言電電公會的每家公司現在都應該是科技公司，只要開始嘗試就能逐步建構自身AI系統。

對於劉揚偉提問硬體發展是否遇到瓶頸，黃仁勳認爲摩爾定律已走到極限，單晶片效能成長已趨緩。輝達正透過多晶片封裝（MCM）、3D堆疊與NVLink技術，實現巨型晶片組合運算效能。

黃仁勳認爲除了硬體創新，更重要的是軟體、演算法與資料中心架構的整體合作發展，指出AI性能現在幾乎每三個月就翻倍，正是所謂的「全堆疊式創新」（full-stack innovation），並認爲AI正在複製當年軟體業的發展模式。

黃仁勳回憶比爾蓋茲（Bill Gates）1980年代中期受訪時曾言「軟體是種可製造的產品」，認爲AI同樣不只是技術、而是全新產業，未來每個AI代理、每個機器人都需要「AI工廠」生成並維持運作能力，認爲現在正在創造一個新的兆級美元規模的新產業。