蘋果探索採用谷歌Gemini AI來支持其改版的Siri，谷歌A漲3.8%

當地時間週五，據媒體報道，蘋果正與谷歌洽談合作，進行初步討論，蘋果探索採用谷歌的Gemini AI來支持其改進版的Siri語音助手。這標誌着蘋果在外包人工智能技術方面邁出關鍵一步。消息出爐後，谷歌A漲幅達到3.8%，蘋果上漲約1.4%。

蘋果近期已與Alphabet旗下的谷歌接洽，探討爲預計明年上線的新版Siri打造一款定製AI模型的可能性。谷歌已開始訓練一款可在蘋果服務器上運行的模型。

關於使用谷歌Gemini模型驅動Siri的談判仍停留在探索階段，目前尚未展開正式的商業談判。谷歌此前已有類似合作協議，併爲三星電子銷售的手機提供了大量AI功能支持。

蘋果距離最終決定仍有數週時間，目前尚未確定是否繼續使用自研模型，還是選擇外部合作伙伴。蘋果和谷歌的發言人均拒絕置評。

上述工作是蘋果在生成式AI領域追趕的努力之一。蘋果在該領域起步較晚，且一直難以取得突破。今年早些時候，蘋果也曾探索與Anthropic和OpenAI的合作，評估Claude或ChatGPT是否能成爲Siri的“新大腦”。

蘋果公司的此次潛在轉向源於Siri升級計劃的延遲。該升級原計劃今春發佈，旨在通過調用用戶個人數據執行指令，並讓用戶完全通過語音操控設備。但由於項目受挫，Siri的發佈時間被推遲了一年。

在挫敗之後，蘋果將AI負責人John Giannandrea排除在Siri開發之外。該項目現由軟件主管Craig Federighi和Vision Pro頭顯的創造者Mike Rockwell負責，他們正在考慮通過外部技術尋求突破。

蘋果軟件主管Federighi表達了對外部模型的興趣。最初的Siri升級設計基於蘋果基礎模型團隊的技術，該團隊同時開發了驅動“Apple Intelligence”的設備端大模型，可用於文本摘要和自定義表情符號生成。

爲修復Siri的缺陷並推動延遲功能落地，Federighi、Rockwell與由Adrian Perica領導的企業發展團隊已開始與Anthropic和OpenAI接洽，探討潛在合作。

目前，蘋果內部正在進行一次“比拼”，同時開發兩個版本的新 Siri：一個代號Linwood，基於蘋果自研模型；另一個代號Glenwood，則運行在外部技術之上。

此前，蘋果公司的高管們一直認爲Anthropic是最有希望達成合作的對象，但由於該公司提出的財務條件過於苛刻，蘋果決定擴大搜索範圍，把其他公司也納入考慮。當然，蘋果也沒有排除繼續堅持自研模型的可能性。

這些談判與蘋果在“Apple Intelligence”中整合聊天機器人的其他合作不同。去年，蘋果已將ChatGPT添加爲Siri的通用知識查詢後備選項——這是Siri長期表現不佳的領域。而且，蘋果和谷歌已經公開表示計劃進行類似的Gemini集成。

雖然蘋果和谷歌在智能手機、操作系統和服務領域是競爭對手，但兩家公司之間早已有搜索合作。谷歌每年支付數十億美元，以確保其搜索引擎成爲蘋果設備的默認選項。但該協議正面臨美國司法部的反壟斷審查，最終可能被推翻。

與此同時，蘋果的AI模型團隊持續動盪。今年7月，該團隊的首席架構師龐若明跳槽至Meta，接受了2億美元的待遇以及在新設立的Superintelligence Labs部門擔任高級職位。幾位同事很快跟隨他離開，而留在蘋果的許多人也在面試其他工作——有的是因爲擔心公司會轉向第三方技術，有的則是想尋找百萬美元薪資。

一些軟件工程領導層甚至提出了一個相關想法：也用外部模型替換掉蘋果設備上非Siri的AI功能。這將打破蘋果一貫的做法。公司通常傾向於掌控消費者設備上的AI功能，以確保安全和隱私，其中包括Apple Intelligence的寫作工具。

不過，這個設想目前並未真正展開。在Siri合作的情形下，第三方模型會運行在蘋果的“私有云計算”（Private Cloud Compute）服務器上，該服務器使用Mac芯片進行遠程AI處理。這意味着外部Siri模型不會直接運行在設備上。

蘋果在AI上仍落後於競爭對手數年，這迫使管理層考慮多種方案。在最近的一次全員大會上，首席執行官庫克告訴員工，蘋果必須在AI領域獲勝，並正在加大投資。他語氣樂觀，強調蘋果雖然很少是第一個進入新市場的公司，但最終總能推出更好的產品。

在同一周的季度財報電話會議上，庫克拒絕評論是否會採用第三方模型，稱相關討論會泄露公司計劃。但這一態度本身已暗示蘋果正在考慮外部方案。

事實上，蘋果已經開始在部分消費功能和內部運營中引入合作伙伴。在iOS 26系統中，公司提供了一個ChatGPT選項來生成圖像，並取消了此前公開宣佈的自研生成式AI編程工具項目，改而使用ChatGPT和Claude。

與此同時，蘋果的基礎模型團隊仍在推進研發。公司最近開始測試其首個萬億參數模型，這與目前運行在蘋果AI數據中心的1500億參數系統相比，是一次巨大飛躍。不過，蘋果暫時沒有計劃將這一更強大的系統提供給消費者。至少目前，它只會用於研究。

參數數量是衡量AI模型複雜度和學習能力的指標。從這一點看，蘋果仍遠落後於行業領軍者。OpenAI已經採用了數萬億參數的模型方法。