OpenAI奪金IOI，但輸給3位中國高中生

剛剛，OpenAI官宣：IOI金牌收入囊中

其推理模型在今年IOI線上競賽中成績刷新紀錄：

總分533.29，在全球330名人類選手中總排名位列第六；而在所有AI參賽者中，穩居第一

PS：AI沒比過的五個人裡，有三個都是咱中國人，分別是劉恆熙（寧波市鎮海中學）、範斯喆（浙江省諸暨市海亮高級中學）、陳昕陽（杭州第二中學）。

有意思的是，OpenAI表示，這次並未爲IOI訓練新的參賽模型，而是集成了多個通用推理模型參賽。

並且這個奪金系統和前不久OpenAI自稱在IMO中奪金的，還是同一個。

從成績上來說，此AI推理系統相比去年模型在IOI上的表現進步了不止一點半點。

IOI 2024 OpenAI還專門在o1基礎上進行鍼對性訓練，最終得到的o1-ioi，在嚴格的比賽規則下僅拿到213分

今年靠通用模型直接奪金，排名大躍升，網友直呼震撼。

不過，前段時間OpenAI自稱模型拿下IMO金牌一事引發不少爭議，這次面對IOI的成績，網友們明顯謹慎了許多：

與此同時，還有不少網友喊話“還我4o”。

更有意思的是，馬斯克突然發佈了IOI Benchmark排名，結果顯示Grok 4在編碼方面超越GPT-5獲得第一（doge）。

來看這次OpenAI推理系統奪金細節。

IOI（國際信息學奧林匹克競賽）作爲是全球中學生計算機科學領域的最高級別賽事，有着嚴苛且標準化的賽制：

參賽學生需歷經2天賽程，每天在5小時內獨立解決3道高難度算法題，全程斷網且無法藉助外部資料，最終提交C++代碼方案，由隱藏測試用例自動評分。

IOI 2025總共有來自84個國家的330名參賽者參賽。滿分600分，金牌分數線是438.30分，最終只有28名參賽者獲得金牌

OpenAI表示他們正式參加了IOI的線上AI賽道，規則和人類參賽者一樣，有5小時的時間限制50次的提交次數限制

並且AI系統在競賽過程中全程未使用互聯網或檢索增強生成（RAG）技術，僅能使用基礎的終端工具。

具體來說，他們整合了幾個強大的推理模型，生成候選程序，運行這些程序，然後提交最優解。唯一的輔助工作是：挑選要提交的嘗試內容，並與競賽API交互。

在IOI線上AI賽道中，通過API獲取題目並提交解答，不會接受競賽組織者的直接監督。

OpenAI最新AI推理系統的表現超越98%的參賽者，不論是成績還是方法上都和去年形成鮮明對比。

在IOI 2024中，OpenAI使用了o1-ioi模型，這是一個在o1基礎上針對編程任務進行強化學習微調的專用模型。

o1-ioi嚴重依賴一套複雜且由人工設計的test-time推理策略（類似AlphaCode的人工設計的test-time推理策略），包括：

儘管投入了大量工程技巧，o1-ioi在IOI 2024中僅獲得213分，排名第49百分位，與銅牌失之交臂。

謝賽寧團隊前段時間推出了一個包含來自IOI、Codeforces和ICPC的競賽級編程問題的實時基準測試——LiveCodeBench Pro。

GPT-5最新測試成績出爐：

平均響應長度方面，GPT-5超過10萬token，是o3的3倍。

[1]https://x.com/OpenAI/status/1954969035713687975[2]https://x.com/rohanpaul_ai/status/1954992741101998099[3]https://x.com/wenhaocha1/status/1954751124050989213[4]https://x.com/elonmusk/status/1955047197487272362