NVIDIA推出Jetson Thor系列 Blackwell架構首度下放邊緣平臺、AI性能直逼資料中心水準
NVIDIA宣佈推出新一代Jetson Thor系列嵌入式運算平臺,同樣主打AI推論、機器人控制與邊緣運算等多樣場景,藉由換上Blackwell顯示架構GPU,結合Arm Neoverse-V3AE處理器,使得Jetson Thor在迷你平臺可實現高達2070 TFLOPS的AI性能,NVIDIA更喊出「史上最強、最小迷你PC」的口號,售價則從3499美元起跳。
嵌入式AI平臺重大躍進
自Jetson Nano、Xavier到AGX Orin,NVIDIA不斷將資料中心等級的AI運算力縮小化。此次推出的Jetson Thor,則是首次將Blackwell顯示架構導入邊緣平臺。
這一系列產品的應用市場涵蓋自主機器人、無人車、智慧製造、醫療影像分析、邊緣資料中心等場域。強調 高效能、能源效率與可擴充性,讓開發者能在無需依賴雲端的情況下,完成即時推論與決策。
三款機型定位差異
此次NVIDIA共推出三個型號,分別爲Jetson AGX Thor Developer Kit、Jetson Thor T5000、Jetson Thor T4000。
其中針對開發者提供的Jetson AGX Thor Developer Kit,以及針對設計應用的Jetson Thor T5000均搭載14核心Arm Neoverse-V3AE CPU與2560組顯示核心Blackwell GPU,可對應2070 TFLOPS的AI推論能力,並且配置128GB LPDDR5X記憶體,功耗範圍落在40W至130W之間,性能幾乎可比擬小型AI超級電腦,可勝任視覺辨識、自然語言處理與機器學習訓練等高強度任務。
而另外推出的Jetson Thor T4000,則是採用12核心Arm Neoverse CPU與1536核心 Blackwell GPU,性能達1200 TFLOPS,並且搭載64GB LPDDR5X記憶體,功耗僅40W至75W。雖略遜於Jetson Thor T5000,但仍屬同級嵌入式平臺的高階之選,適合自主移動機器人、醫療影像邊緣處理等中高階應用。
Blackwell顯示架構下放的意義
Blackwell顯示架構自2024年的GTC大會發表以來,已經成爲NVIDIA資料中心GPU加速的核心技術,強調訓練與推論效能倍增,並且在能效比與記憶體帶寬上大幅提升。此次Jetson Thor首度將使顯示架構帶進小型平臺,意味着邊緣裝置將能直接處理過去僅能仰賴伺服器完成的任務。
舉例來說,Jetson Thor在自駕車場景能支援多攝影機與雷達融合,並且完成即時路況判斷。在智慧工廠中,則能進行多機協作、品質檢測與邊緣學習,提升生產自動化的智慧層級。
定價與市場前景
定價自3499美元 (約新臺幣11萬元)起跳,Jetson Thor雖然比目前常見的嵌入式平臺昂貴許多,但對於追求高效能邊緣算力佈署需求的企業與開發者來說,相較於傳統伺服器在空間與散熱的限制,Jetson Thor系列提供更具彈性的選擇,同時在整體成本也相對具有性價比。
未來,無論是零售場域的智慧收銀與顧客分析、醫療影像判讀、交通流量預測,甚至軍事與無人系統應用,Jetson Thor的問世都可能成爲邊緣AI佈署的關鍵推手。NVIDIA也同步提供JetPack SDK、CUDA、TensorRT等完整軟體堆疊,加快開發者從原型驗證到商業落地的流程。
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