面壁李大海談端側模型競爭：元年開啓，巨頭涌入印證前景無限可能

來源：市場資訊

（來源：證券時報）

記者從業內獲悉，8月15日，面壁智能CEO李大海在公司成立三週年之際，發出《普惠 AGI：面壁三載，破壁有時》全員信，談及面壁對端側智能的戰略判斷。

信中提出，2025將迎來“端側元年”。元年意味着機遇大門開啓，但廣闊藍海尚在鋪開，市場格局還在成形初期。同時，端側模型優勢以及“端雲協同”正成爲行業共識，越來越多大模型廠商開始把注意力向端側投射。

除阿里通義千問之外，近期騰訊混元開源多款小尺寸模型，OpenAI也首次開源兩款模型，其中一款即爲尺寸較小的GPT-oss-20B。

李大海面向全員迴應：“壓力當然存在，但並非來自友商競爭。恰恰相反，更多創業公司和巨頭的涌入，印證了我們選擇賽道的正確性與前景的無限可能。更多參與者，必將帶來市場加速成長，讓我們能更早實現‘爲每臺設備裝上大腦’的端側願景。端側場景足夠豐富和分散，容得下衆多參與者各自找到發展的商業價值。”

李大海指出，面壁真正的壓力，是要在新入局者還在追趕面壁技術優勢時，把商業優勢更快地建立起來，轉化爲商業成功。“這需要我們極致追求技術與用戶價值的平衡。在有限的端側硬件環境中，我們已經高效地把模型跑起來，還要聰明地把模型技能點都‘點’在用戶需求的‘睛’上，創造出雲端模型無法替代的差異化用戶體驗。”

信中回顧了面壁智能開拓端側模型市場的戰略思考。“百模大戰硝煙瀰漫之際，管理團隊曾深度自省，大模型同質化競爭嚴重，面壁的核心競爭力是什麼？答案愈辯愈明：高效！我們是天生的效率追求者，自覺地追求‘同等性能我最小，同等參數我最強’，最終帶來更快速度、更低成本的端側模型方案。”

在對“高效”科學化探索過程中，面壁研究團隊發現並提出了描述大模型知識密度的“密度法則（Densing Law）”，在大模型的規模法則（Scaling Law）遇到挑戰之時，接力爲業界開闢新的認知視角。“這是我們引以爲豪的專業貢獻，更是我們確立‘引領端側智能’戰略的信心所在。”李大海說。

信中披露，2024 年初，面壁小鋼炮MiniCPM端側模型誕生，2.4B 參數能力超越了Mistral 7B模型，以小博大，自此成功出圈，目前系列端側模型的累計下載量超過1300萬，與高通、NVIDIA、MTK、Intel、華爲、瑞芯微電子等國內外主流芯片廠商的方案全面適配。MiniCPM 模型作爲“端側大腦”的核心，在汽車、手機、PC、家居等終端領域，已經成功落地生根，特別是在打造智能化汽車的新一代人機交互（AI座艙）方面形成特色優勢。

據悉，今年7月下旬，面壁新一輪組織升級，專門成立一級組織“汽車業務線”，通過壓強式突破，推動MiniCPM 模型廣泛上車。