美媒：歐洲防務企業打造AI無人機

參考消息網7月6日報道 據美國《防務新聞》週刊網站6月30日報道，通過借鑑烏克蘭戰場上的成功，越來越多歐洲公司開始打造具有人工智能（AI）功能的無人機。

6月1日烏克蘭發動“蛛網”行動，這是一場深入俄羅斯境內的秘密無人機襲擊。該行動中有一個要素被忽視了：人工智能所發揮的輔助作用。

據美國戰略與國際問題研究中心（CSIS）說，AI驅動的工具可能對訓練第一人稱視角（FPV）無人機的軟件至關重要。這些工具使無人機能夠發現威脅，指出對每個威脅的可能打擊點，並在與操作員的連接出現問題時引導它們抵達目標。

在製造商提出的新設計中，無人機和人工智能的結合正變得越來越普遍。

在最近於愛沙尼亞舉行的無人機峰會上，幾家拉脫維亞無人機公司展示了他們目前對人工智能瞄準能力的關注。其中，起源機器人技術公司最近推出了一款用於摧毀敵方無人機的自動無人機攔截器。

這款名爲“火焰”的飛行器在人工智能的幫助下進行訓練，區分各種飛機類型和其他物體。一旦系統鎖定目標，它就會衝上去，通過將彈頭砸向目標進行攔截。

上月芬蘭帕提亞防務集團宣佈，它將領導一個歐洲工業聯盟，開發新的聯合人工智能戰爭自適應集羣平臺（AI-WASP）。

這個由芬蘭、瑞典、愛沙尼亞、意大利、希臘和西班牙參與的項目尋求開發用於中小型無人駕駛和有人駕駛系統的人工智能控制軟件。

該項目最近從歐盟委員會獲得了4500萬歐元的資金。

另一家在這一領域取得進展的公司是捷克製造商LPP控股公司。該公司在5月表示，它向烏克蘭軍隊提供了人工智能制導無人機。據該公司網站介紹，它的MTS無人機配備了基於人工智能的視覺導航系統，專爲全球定位系統（GPS）不可用區域設計。

儘管歐洲國防工業正逐步增加人工智能在無人系統中的使用，但專家表示，其整合仍存在挑戰，尤其是在機載信息方面。美國海軍分析中心顧問塞繆爾·本德特說：“問題是數據，到底用什麼樣的信息來訓練無人機飛到特定地點或打擊特定目標？”他補充說，在目標瞄準序列中，無人機上的數據（而不是通過外部傳輸連接的數據）將成爲打擊決策的唯一依據，這在快速變化的戰場條件下是一項挑戰。

CSIS最近的一份報告發現，烏克蘭選擇在小型數據集上訓練小型人工智能模型，而不是創建大型、廣泛的模板。

報告說：“這種方法可以在小型廉價芯片有限的計算能力上實現快速高效的機載處理，這些芯片可以快速更新和重新訓練……這些數據集可以通過公司的戰場行動或社交媒體的開源數據收集。”

總部位於德國的無人機制造商量子系統公司最近推出了Mosaic UXS，這是一款用於無人系統的軟件指揮和控制平臺，可以統一空中、陸地和海上領域的能力。

該公司報告，它能夠通過機器學習進行任務規劃和執行，並能夠規劃集羣行動，其中每架無人機負責完成一項單獨的任務。

烏克蘭國防公司也專注於類似的努力，開發獨立的人工智能軟件和緊湊型芯片。這些軟件和芯片可以融合在從FPV無人機到無人地面車輛上的炮塔等各種平臺上。（編譯/王海昉）