“美國版宇樹”Figure迴應“機器人進寶馬”質疑，60分鐘無剪視頻宣稱“三個月性能猛增”

近期，“美國版宇樹”Figure AI 與寶馬的合作關係受到質疑，有報道稱其進展不及預期，對此 Figure AI 曾強烈否認，Adcock 甚至公開威脅要起訴相關媒體。

然而，公司聯合創始人兼首席執行官Brett Adcock在6日的彭博科技大會上的表現，與其競爭對手形成了鮮明對比。當Agility Robotics和Boston Dynamics都在現場展示其機器人產品時，Figure AI卻選擇了缺席。

面對記者關於爲何不進行現場演示的追問，Adcock給出的理由顯得頗爲牽強：

Adcock補充稱，公司正通過視頻展示機器人。

6月8日，Figure AI的迴應視頻來了。公司發佈了Helix機器人60分鐘無剪輯物流分揀視頻，聲稱僅僅三個月的物流環境部署後，Helix的操作速度和靈活性已開始接近人類水平。

Figure機器人：三個月內逼近人類？

Figure稱，公司研發的 Helix 機器人在人形機器人領域展現出多項令人印象深刻的亮點，特別是在物流和操作任務方面取得了顯著進步。

Helix的平均包裹處理速度從5.0秒提升至4.05秒，效率提升近20%，同時還能處理可變形塑料袋和扁平信封等複雜包裹類型，非常接近人類操作員的效率。更令人震撼的是條形碼掃描成功率從70%飆升至95%——這意味着機器人不僅更快，還更精準。

當Helix遇到褶皺的塑料包裝袋時，它會先輕拍平整表面，確保條形碼完整讀取。這都是通過端到端學習直接從數據中學習到的，無需顯式編程。

Figure：Helix擁有先進的感知和控制架構

Figure表示，工程師爲Helix植入了三大關鍵模塊，讓其具備了短期記憶、運動歷史感知和力反饋能力：

Figure的受控實驗顯示，Helix訓練數據從10小時增加到60小時，處理時間從6.34秒降至4.31秒，掃描成功率從88.2%升至94.4%。表明其基於學習的方法具有強大的可擴展性。

公司表示，Helix正在穩步縮小學習型機器人與真實世界任務需求之間的差距。一個由人形機器人在速度、效率和靈活性上與人類並肩工作的未來不再是科幻，而是即將到來的現實。

以下爲Figure AI官網原文：