陸螞蟻集團以本土晶片訓練AI媲美輝達H800 成本大降2成

大陸螞蟻集團以本土晶片訓練AI大模型，效果媲美輝達H800，成本還大降2成。（圖／中新社）

近期有知情人士對外媒透露，大陸螞蟻集團正使用中國本土製造的半導體來開發AI模型訓練技術，這將使成本降低20%。而且令人意外的是，這種來自阿里巴巴與華方的晶片採用專家混合（Mixture of Experts，MoE）機器學習方法來訓練模型，測試結果與採用輝達H800等晶片測試的結果極爲相似。

據《網易新聞》報導，《彭博》引述知情人士提供訊息稱，螞蟻目前仍在使用輝達的晶片進行 AI 開發，但在最新的模型中，主要依賴的是來自AMD和中國廠商的替代晶片。

報導說，螞蟻集團 CTO、平臺技術事業羣總裁何徵宇帶領 Ling Team 團隊，打造了兩款開源MoE模型：Ling-Lite 和 Ling-Plus。前者參數規模爲168億，後者參數規模高達2900億。

據螞蟻集團本月發佈的研究論文顯示，該技術團隊在模型預訓練階段使用較低規格的硬體系統，將計算成本（ 635 萬元人民幣/兆Token）降低約 20%，達508萬元人民幣，但模型效能卻能與Qwen2.5-72B-Instruct和DeepSeek-V2.5-1210-Chat相媲美。

論文中也指出，即使是硬體或模型結構的微小改動，也可能引發問題，比如導致模型的錯誤率突然上升。其部分模型在某些基準測試中超越了Meta，但該數據尚未經過獨立驗證。知情人士稱，螞蟻計劃使用這兩個新模型在醫療和金融領域提供AI 服務。

陸媒指出，螞蟻集團的研究正加速AI技術本土化，以降低成本並減少對美國高端晶片的依賴。

據公開資料顯示，輝達H800是英偉達研發的晶片，專爲高性能計算和人工智慧訓練設計的高端GPU晶片，廣泛應用於資料中心和AI模型訓練場景。從2023年起，輝達特供給中國的A800與H800晶片從12萬（人民幣，下同）左右，漲到近30萬，甚至還出現高達50萬一片。2023年9月，H800伺服器價格約210萬元/臺，後在同年10月，因限售政策漲至350萬元/臺。2025年市場資料顯示，H800整機價格穩定在230萬元左右。