夸克技術團隊曝光  1000萬份“志願報告”如何煉成

中經記者 李立 杭州報道

在互聯網大廠激烈爭奪的“AI高考”賽道, 阿里巴巴AI旗艦應用夸克日前公佈了最新戰績。

“截至6月30日14:30，高考出分第8天，夸克累計爲考生和家長生成超1000萬份專業級志願報告。”“1000萬份專業報告由今年推出的志願報告Agent生成，採用了具備‘任務規劃—執行—檢查—反思’能力的深度研究技術。”夸克方面表示。

在業內人士看來，今年全國高考報名人數1335萬人，僅次於歷史峰值。以目前夸克生成1000萬份專業級志願報告數據看，實現了截至目前深度研究的較大規模場景落地。

深度研究（Deep Research）如何應用在高考這樣特殊的垂直賽道，如何進行精準數據蒐集、清洗，降低幻覺率，在C端實現快速爆發，針對外界關注的諸多問題，在硝煙還未散去的“夸克高考作戰室”，夸克算法負責人蔣冠軍、夸克高考志願大模型算法負責人唐亮，日前接受包括《中國經營報》在內的媒體記者採訪，講述了Deep Research應用背後的產品邏輯與技術細節。

作爲阿里巴巴AI旗艦應用，這也是夸克技術團隊一次罕見的低調曝光，夸克的野心遠不止AI高考賽道。

數據壁壘與深度對齊

今年互聯網大廠在“AI高考”賽道上的爭奪尤爲激烈。

此前，記者注意到，騰訊、百度、夸克、知乎等紛紛推出了相關產品。以夸克爲例，2019年開始做高考產品，至今過去七年。今年進一步推出“高考深度搜索”“志願報告”“智能選志願”三個核心功能。作爲“深度研究”技術在垂類場景中的代表應用，志願報告Agent備受關注。

“高考對中國家庭非常重要，與原來其他通用學科圍繞大模型做問答產品有非常差異化的需求。”蔣冠軍接受記者採訪時表示，這就要求高考提供的內容必須專業，必須準確，不能有錯誤信息。

如何讓Agent在5—10分鐘內，像專家一樣，給出準確和讓考生可信、可用的志願報告?準確的數據來源和深度對齊模型訓練尤爲重要。

“在此前的基礎上更重點強調高考專業知識庫的完善。”唐亮透露，“今年夸克總共蒐集了8000多個站點，高考相關權威站點99%以上，大概覆蓋20多億條數據。”

海量數據蒐集背後，分類與整理更爲關鍵。“我們根據不同數據來源進行分級，首先是考試院、教育部、省招辦；其次是高校官網，每個高校數據；再次是像陽光高考、中國教育在線等企業提供的比較專業的數據。”據唐亮介紹，生成答案時，讓模型優先採信最高權威度的信息來源。內部測試顯示，近95%的用戶問題都有權威內容覆蓋。

同時推動大量線下非標文檔的線上化，高校近三年的就業質量報告、本科教學質量報告，以及政府就業報告等，夸克投入了大量人力，將線下非標文檔進行了線上化處理。

“除了事實性數據，志願報告裡的志願信息其實是人工整理。”蔣冠軍透露，“這部分信息絕對不能出錯，比如學校每年會調整專業，通過人工去各個省教育主管部門、各個大學官網進行數據蒐集再校驗。”

“針對高考垂直模型，夸克做了持續訓練和後鏈路整體對齊。”蔣冠軍表示。在執行過程中，Agent通過多輪“工具調用+反思調整”的機制，動態優化志願方案。

例如，當考生表達“傾向留在省內（廣州、深圳優先）、不考慮偏遠地區”時，模型會自動生成搜索指令：優先推薦廣州、深圳的高校，其次考慮廣東省內其他城市院校，排除偏遠地區選項；若優質選項受限，Agent還能主動反思擴展搜索範圍，如增加廣東周邊發達城市，或在高層次高校（如985）上適度放開地域限制，爲考生爭取衝一衝的機會。

此外，Agent具備處理複雜甚至自相矛盾訴求的能力。面對“數學成績差，但想報考計算機”這類常見衝突，系統會觸發“需求澄清”流程，提示用戶這一選擇可能存在的能力匹配問題。這種專家式的思考路徑和策略調整，是傳統工具難以實現的，也是夸克“深度研究”技術真正實現智能化決策的關鍵所在。

據瞭解，在模型訓練階段，夸克算法團隊邀請了上百名資深高考志願規劃師參與，將人類專家的思考過程轉化爲數萬條高質量推理數據。模型產出的志願方案再經過專家多維評估，逐項打分形成反饋閉環。通過持續迭代，模型逐步獲得了“像志願專家一樣思考”的能力。

“根據內部評測，高考垂直模型的幻覺率比通用模型降低了60%—70%。”蔣冠軍透露。

“規模”背後的野心

爲什麼夸克舉公司之力，深耕高考賽道長達七年？

此前有夸克內部人士向記者透露，高考項目對於夸克來說就像淘天的“雙十一”。公司從三個月前就開始準備，程序員集中在“夸克高考作戰室”封閉作戰。

蔣冠軍迴應記者稱：“高考產品體量足夠大，也與誇客最初想做個人助手的初衷非常契合。”在其看來，第一年投入就很堅決，當時市場沒多少人做，只要把市場上比較好的數據和內容做合理整合，就能給用戶提供更好的產品。“持續做下來，夸克高考在市場上形成了不錯的口碑，同時有助於夸克整體業務發展。”

此前夸克高考產品經理郟海峰曾透露：“監測數據顯示，30%的高考老用戶會再次使用夸克。”夸克公開數據顯示，2024年服務了超過3000萬考生和家長等用戶，累計服務超過1.2億人次。其中，50%的用戶是三線城市以下考生。

上述夸克內部人士透露，夸克最早開發高考相關產品，因爲每年此時都是用戶使用峰值，出於用戶需求開發了相關產品，隨後持續升級成AI搜索。從目前看，提早佈局高考市場，爲夸克持續保持年輕用戶增長打開了入口，三線城市以下城市佔比50%，亦成爲進軍下沉市場的切入點。

夸克第一次出現在阿里巴巴財報中是2023年。據財報披露數據，2023年9月，夸克DAU（日活躍用戶）同比增超35%。

蔣冠軍此前披露，夸克平臺25歲以下用戶人羣佔比超過50%。另據易觀千帆《2025年AI產業發展十大趨勢》披露的數據，夸克24歲以下的年輕人佔比逼近50%。

值得注意的是，年輕用戶與下沉市場的佔比，讓夸克在阿里巴巴持續佈局AI的核心戰略中，位置越來越微妙。

2023年12月，散發技術氣息的夸克，以“阿里四小龍”之一出道。2025年3月，夸克升級“AI超級框”，阿里巴巴對夸克的新定義是AI旗艦應用。夸克更是將品牌Slogan定義爲“2億人的AI全能助手”。夸克的定位由此變成集AI搜索、AI教育、AI寫作、AI總結、AI搜題、AI網盤以及AI掃描等功能的“AI全能智能助手”。

阿里巴巴觀察人士認爲，字節跳動、百度等大廠都在加速佈局To C的AI應用，手握年輕用戶且在持續增長的夸克，有望在AI時代爲阿里巴巴贏得船票。

“夸克團隊從做搜索引擎開始，2018年AI技術剛開始發展，就想把夸克做成一個類似個人助手的產品。”回憶夸克迭代之路時蔣冠軍表示，“大模型出現時我們非常興奮，與此前我們想把夸克做成個人助手的初衷完美契合。可以說，夸克是非常受益大模型發展的產品或助手工具。”

“團隊是做搜索引擎和工具出身，比較低調，這種特質反饋到產品上就是嚴謹與剋制。”據蔣冠軍透露，除了高考之外，在醫療、教育等對準確度要求較高的垂直賽道上，夸克也在持續深入探索中。

（編輯：吳清 審覈：李正豪 校對：張國剛）