Kimi和DeepSeek又又又撞車？
摘要：
據鳳凰網科技瞭解，今年楊植麟的關注重心早已發生改變。2月底，Kimi內部在重點推進模型表現的提升，“楊植麟親自帶隊”。近期，Kimi則專注垂直領域，核心都是提升模型能力上限。
幾個大模型初創企業裡，Kimi當下最爲安靜。
“（Kimi）最核心的任務就是提升留存，或者把留存作爲一個重要的衡量指標” 去年11月，在Kimi上線一週年之際，創始人兼CEO楊植麟曾在一場小型溝通會中亮相併提出了這一觀點。
“有一輪大廠的錢進來後，投資人確實會要求看數據，楊植麟作爲創始人肯定要在這方面用心”，接近Kimi的人士告訴鳳凰網科技，根據披露，那時Kimi的月活用戶突破了3600萬，躋身國內AI原生應用TOP3的席位。
據鳳凰網科技瞭解，今年楊植麟的關注重心早已發生改變。
2月底，Kimi內部專注模型能力的提升，最直觀的體現就是榜單，“楊植麟親自帶隊”，接近Kimi的人士表示。參與打榜的模型爲K1.6，其結果顯示，在全球動態基準測試平臺 LiveCodeBench，K1.6超過了 GPT o3mini、o1 等模型，在代碼生成測試中實現登頂。不過，K1.6和坊間傳聞的K2至今沒有發佈。
與打榜同期進行的，是招聘法律相關的數據專家。5月，Kimi被傳進軍醫療賽道，實際上同樣是招聘醫療領域的相關數據專家，目標是爲了提升醫療內容的信息檢索質量。
近日，Kimi又悄悄上線了學術搜索。
“很明顯，Kimi在加強垂直領域的能力”，另一行業人士對鳳凰網科技表示。
“Kimi作爲閉源模型，想要去證明自己的能力，打榜是一個很重要的途徑，這也是爲什麼之前楊植麟會帶隊上場”，多位行業人士對鳳凰網科技表示，“早就聽說Kimi迴歸基模了”。而入局垂類賽道，同樣不失爲一種提升模型能力，減少幻覺的有效手段之一。
在新的對壘格局下，Kimi仍在努力留在牌桌上。
再度撞車DeepSeek
頗爲巧合的是，DeepSeek5月在招聘的新數據百曉生，便是以醫學方向爲主。
所謂百曉生，主要做的是文本語料標註工作，並與AI工程師進行合作提升大模型的能力和反饋質量。
通過加強專業內容的索引，可以有效的減少模型的幻覺率。有行業人士對鳳凰網科技表示，“大量專業用戶，在財經、醫療、法律、代碼等領域對模型的專業和可靠存在需求”。
更早之前，DeepSeek與Kimi都瞄準了法律賽道。
今年2月，Kimi開放了AI數據專家法律方向的招聘，職位要求應聘者具備2年以上法律相關垂類場景工作的經驗，有對相關垂類場景較好的專業功底和知識儲備，並能理解在法律相關垂類場景中用戶的訴求。
據前述行業人士分享，Kimi在2024年曾有相當長的時間保持Web端用戶量的第一，擁有大量專業用戶，也在外界心中形成了AI可以被當作生產力工具的認知。
崑崙萬維CEO方漢在發佈新agent產品時也曾對鳳凰網科技表示，AI在生產力場景下有着廣闊的商業化前景。但現階段，很多模型在垂類領域的表現只能打60到70分，可用性還不夠強。
這也恰恰是當前基座大模型企業發展垂直領域的難點，“想把垂直領域做好了，還是非常考驗模型能力的。同時還得做好專業數據的深度挖掘，這是Kimi當前面臨的考驗”，前述行業人士對鳳凰網科技表示。
同樣是在4月，Kimi宣佈與財新傳媒正式達成內容合作。在Kimi提問財經相關內容時，Kimi將結合財新傳媒旗下報道內容，通過模型生成答案，意圖是提高真實性，降低幻覺。
目標依舊是AGI
今年以來，國內月活Top3的AI原生應用座次，從豆包、Kimi和文心一言，搖身一變成了DeepSeek、豆包和騰訊元寶。Kimi落到了第四的位置。
與此同時，Kimi暫停了此前的投流營銷策略。有接近Kimi的人士對鳳凰網科技表示，“Kimi今年更關注自然增長和用戶留存”，另有多位博主表示，春節後就沒再接到過Kimi的需求。
該行業人士認爲，不同時期會有不同市場形勢，“DeepSeek的出圈，包括Kimi去年憑藉200萬字長文本的出圈，都說明了創新的重要性”。這在今天的市場上，也成爲了一個新共識。
階躍星辰CEO姜大昕在不久前的一場小範圍溝通會中表達，“DeepSeek給我們的經驗就是，投流的邏輯實際上（對AI的c端產品來說）是不成立的”。
“根據我對Kimi的瞭解，他們一直是把探索AGI、提升模型能力作爲目標的”，前述行業人士對鳳凰網科技表示，發力垂類賽道不等於放棄對基座模型的預訓練，“相反需要在基建上做得更紮實，才能支撐起垂類賽道的專業和領先”。
儘管AI六小虎的概念人們開始提得越來越少了，但其中還是有不少小規模公司仍在追求模型能力的上限。
楊植麟在去年底的溝通中提過一個觀點，其認爲“AI的發展就像盪鞦韆，我們會在兩種狀態之間來回切換：有時候，算法、數據都很ready了，但是算力不夠，我們要做的就是加算力；但今天我們發現，不斷擴大算力規模已經不一定能直接解決問題了，所以這時就需要通過改變算法，來突破這個瓶頸。”
當前，各個公司從不同路線入手，以期達到模型更高的可用性。
就在端午節前夕，DeepSeek更新了R1模型的小版本升級，並透露該版本模型是基於去年12月發佈的V3 Base模型作爲基座模型，但在後訓練中投入了更多算力，顯著提升了模型的思維深度和推理能力。特別是在編程等基準測試中，評分表現已與o3、Gemini-2.5-Pro相當。
DeepSeek官方還着重強調了幻覺改善，稱“與舊版相比，更新後的模型在改寫潤色、總結摘要、閱讀理解等場景中，幻覺率降低了 45～50% 左右，能夠有效地提供更爲準確、可靠的結果”。
阿里雲創始人王堅也在不久前的採訪中對鳳凰網科技表示，當下是基礎模型能力最強的時期，鼓勵更多開發者去做潛在顛覆式應用的開發。
不過，王堅也坦言，個人並不認可“通用人工智能（AGI）”這一新概念，認爲AI的核心價值應迴歸技術本身。“如果一定要談未來，AI的發展階段和能力邊界將遠超今天人類的想象，至於是否會被定義爲AGI，答案或許並不重要。”他強調，技術的顛覆性突破往往誕生於“未被預設的領域”，而當前大模型展現出的能力已讓許多傳統認知被重新定義。
王堅還以OpenAI的發展歷程爲例：“ChatGPT的誕生並非一蹴而就，而是建立在GPT-3.5、GPT-4等多次迭代的基礎上。關鍵在於，開發者能否跳出傳統思維，主動探索模型潛藏的能力。”他特別表示，如今AI基礎模型的成熟度已遠超OpenAI初創時期，且技術門檻的降低讓更多企業站上同一起跑線。“今天具備這樣模型能力的有很多家公司，那在杭州就有DeepSeek，也有千問。（所以）先不要擔心大模型能做什麼，不能做什麼，我覺得這是唯一我們往前走（通往AGI）的方法”。
值得一提的是，最新消息稱，兩名 OpenAI 公司代表在墨西哥舉辦的 AI Summit 峰會上透露，公司正在開發下一代基礎模型 GPT-5，並計劃通過該模型與競爭對手展開更激烈角逐。他們還明確表示，GPT-5即將面世，另有消息稱或許是7月。
如若GPT-5如期面世，AI行業或將再度迎來飛躍性時刻。
本文源自：鳳凰網科技