科學家開發突破性模型預測北極變化，解決傳統模型侷限

據Phys.org報道，一種強大的新型人工智能工具能夠提前一年預測 北極海冰的變化，這有助於企業規劃更安全的航運路線，同時保護地球上最脆弱的地區之一。

蔚山國立科學技術研究院的Jungho Im教授及其團隊創建了一個人工智能模型，該模型能非常精確地告訴我們北冰洋特定區域將被多少海冰覆蓋——全年誤差低於6%。這比舊的預測方法精確兩倍。

秘訣是什麼呢？一個名爲UNET的智能計算機系統，它從 過去的海冰模式和氣象數據（包括氣溫、水溫、日照和風）中學習。可以把它想象成天氣預報，只不過是針對海冰覆蓋情況而非降雨。通過長期研究這些模式，人工智能能夠發現人類研究人員可能遺漏的趨勢。

我們是否應該利用海洋爲家庭供電？

當然

保持原狀（海洋）

視情況而定

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這項技術已可投入使用，讓科學家和航運公司更清楚地瞭解地球的北極地區正在發生的情況。這意味着更安全的出行（或旅行）、更好的規劃，以及爲了保護北極的未來而做出更明智的選擇。

我們首次能夠預測北極冰層模式近一整年的情況，這爲商業和保護工作都開闢了新的可能性。

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科學家開發出突破性模型以預測北極的變化：“解決傳統模型的……侷限性”首次出現在名爲《降溫》的（媒體/刊物等）上。