進口食品一年76萬批 邊境查驗導入AI 不合格命中率增3成

食藥署副署長林金富（左）說明，人工智慧（AI）技術可更精準找出不合格產品。（王家瑜攝）

全臺一年有多達76萬批食品報驗輸入，食藥署邊境人力有限，又要兼顧通關時效，因此自2020年起導入人工智慧（AI）技術，更精準找出不合格產品，以一年報驗達3萬批的水果爲例，不合格命中率提升3成。

全球進入AI時代，食藥署自2020年3月在邊境導入大數據分析技術，建置「邊境預測智能系統」（BPI）。食藥署北區管理中心主任鄭維智表示，國內輸入產品逐年增加，從2021年的40萬餘批，增加到2024年的76萬批，在人力有限之下，導入AI有助於在抽驗數目較低之下，找出更多不合格的品項。

食藥署在邊境導入大數據分析技術，建置「邊境預測智能系統」（BPI），根據產品資訊、製造廠、生產國等6大面向，並運用7個演算法預測風險。（食藥署提供）

食藥署北區管理中心視察何佳樺說明，邊境報驗產品會先經由「邊境查驗自動化管理資訊系統（IFI）判定，若屬於一般或加強抽批品項，就會交由BPI決定是否抽驗。BPI會根據產品資訊、製造廠、生產國、進口商、代理人、報驗紀錄6大面向，篩選出100多個因子，並運用7個演算法預測風險，並集成投票決定是否抽驗。

何佳樺表示，以生鮮冷藏冷凍水果來說，導入AI前後4年相比，抽驗率下降，但不合格率升高，代表命中率較高，顯示有達到精準抽驗。據統計，平均檢驗率下降2.4％，約可減少檢驗費用400餘萬元，不合格命中率由3.0％提升至3.8％，增加約3成。

食藥署副署長林金富表示，BPI上線之前，都是以人工做隨機取樣，BPI上線之後，變成精準抽驗，產品被抽中與否「都是電腦選的！」更重要的是，臺灣和13個國家、14個食安資訊系統即時連結，時時更新食安輿情，讓BPI能快速學習到國際間的最新資訊。

林金富指出，去年國內發生蘇丹色素事件，爲了將國外輸入風險降到最低，就是要把邊境守好，行政院已增加33位邊境查驗人力，預算經費也增加，再搭配BPI，就能發揮很好的效果。

鄭維智補充說明，目前食藥署邊境查驗人力有71位，未來33個人力到位後，將分派到北中南三個區管中心，分別爲基隆港、桃園機場、臺中港、高雄港四地進口食品把關，是邊境把關非常重要的柵欄。