濟士智能申請深度學習的動態設備管理服務系統及方法專利，實現設備狀態精準預警與動態資源調度決策的實時閉環控制

金融界2025年7月14日消息，國家知識產權局信息顯示，上海濟士智能科技有限公司申請一項名爲“一種深度學習的動態設備管理服務系統及方法”的專利，公開號CN120297637A，申請日期爲2025年03月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種深度學習的動態設備管理服務系統及方法，包括如下步驟：S1、採集設備的運行運行數據並進行預處理；S2、構建長短時記憶網絡模型，輸出設備的綜合指標指標；S3、基於設備的綜合指標構造優化問題，設定目標函數和條件條件；S4、採用改進的蜻蜒算法對優化問題進行全局搜索，生成多個資源調度與維護候選方案；S5、利用模擬退火算法對候選方案進行優化優化，確定最優的資源調度與決策方案方案；S6、將實時預測結果和最優決策結果進行反饋，形成閉環控制。本發明通過融合深度學習預測、改進蜻蜒算法和模擬退火算法，實現了設備狀態精準預警與動態資源調度決策的實時閉環控制，從而降低降低故障率、提升管理效率。

天眼查資料顯示，上海濟士智能科技有限公司，成立於2017年，位於上海市，是一家以從事專業技術服務業爲主的企業。企業註冊資本50萬人民幣。通過天眼查大數據分析，上海濟士智能科技有限公司專利信息2條，此外企業還擁有行政許可1個。

本文源自：金融界

作者：情報員