黃仁勳助陣美超微樑見後 盼預訓練耗能佔比降低

美超微創辦人樑見後（右）19日下午主題演講，邀請老友輝達創辦人黃仁勳擔任特別嘉賓，2人在臺上頻開玩笑顯示好交情。（圖／鄧博仁攝）

伺服器大廠美超微在歷經財報風波後，創辦人樑見後19日舉行主題演講，針對資料中心對散熱、功耗的要求條件日漸嚴峻，推出DCBBS解決方案，而樑見後的老友輝達創辦人黃仁勳也特別出席支持，並認爲AI產業規模未來將超過IT產業。

樑見後在主題演講中，強調美超微的綠色製造、功耗及導電性一直以來都值得客戶信賴，針對資料中心的可擴充性低以及對散熱、傳輸等要求，推出DCBBS解決方案。

樑見後表示，該解決方案就像樂高一樣，提供客戶簡潔、迅速、低成本、省電的擴充方式，且資料中心內的噪音也會降至50分貝以下，隨着馬來西亞、美國、臺灣的產能持續成長，將提供更成熟的服務。

此次黃仁勳也特別到場助陣，針對AI，黃仁勳表示，5年前生成式AI的出現，可以生成一次性的答案，但是智慧是思考出來的，因此真正突破的是AI推理的出現，透過識別模式學習大量知識，可以解決從未學過的問題，其中只需要理解基本的規則、定律，就可以逐步推理出新的問題。

黃仁勳解釋，在分解問題後就可以進行模擬，並選擇出最佳的結果，使用者就可以決定行動計劃；至於代理AI，則是系統內部的數位機器人，可以啓動並解決問題，只要下了明確的指令以及期許的結果，就可以得出滿意的答案。

就像現在，多數的人從網路上尋找答案，從很多來源獲取知識，但必須決定如何解決問題，需要先閱讀再理解，但現在可以透過平臺去解決這些問題，如果覺得不是好答案，還可以再試一次，以得出最佳解。

針對AI，黃仁勳希望未來預訓練的能耗佔比降至0.5％，大部分的能耗應該用於推理，未來幾年IT產業的規模高達到1兆美元，而AI產業的規模將大於IT產業。