黃仁勳：對DeepSeek R1的理解完全錯誤，這類模型需要更多算力支持

英偉達CEO黃仁勳再次試圖緩解投資者因DeepSeek以超高性價比模型異軍突起產生的算力需求擔憂。

美東時間3月19日週三，黃仁勳在英偉達年度AI盛會GTC上表示，對DeepSeek推理模型R1的擔憂完全是錯誤的，未來此類軟件將需要更少的芯片和更強大的服務器。

黃仁勳認爲，對計算的需求仍然極其高，人工智能（AI）推理推高了計算需求，能夠得出更復雜答案的新型AI模型只會增加對計算基礎設施的需求。

他說：

黃仁勳週二重申了他近幾個月來提出的觀點。他說：

黃仁勳還說：“去年，幾乎全世界都犯了錯誤。”

黃仁勳在演講中多次強調DeepSeek不會給英偉達帶來衝擊，還稱讚DeepSeek的R1模型爲“卓越的創新”和“世界級的開源推理模型”。

他提到，R1發佈後，市場曾誤認爲AI硬件需求會減少。他說：“市場認爲’AI搞定了’，我們不再需要更多計算資源。這種想法完全錯誤，恰恰相反。”

黃仁勳認爲，DeepSeek R1代表的“推理型AI”同樣需要很高的算力。傳統觀念認爲AI僅需預訓練即可直接推理，實際上推理型模型需要大量後期訓練和實時算力支持。

他表示：“推理是一個相當耗費計算資源的過程。像DeepSeek這樣的模型可能需要比傳統模型多100倍的計算能力，未來的推理模型需求還會更高。”

黃仁勳週二說，DeepSeek點燃了全球熱情，這對英偉達是好消息。R1的發佈不僅沒有削弱英偉達的市場地位，反而推動了全球對AI的熱情。

華爾街見聞 曾提到，今年1月推出R1後DeepSeek月末火速在海外走紅，DeepSeek僅以一小部分計算能力就能提供與GPT-4o相當的性能，衝擊了依靠昂貴GPU和大型數據中心開發頂級AI模型的既有模式，而且讓英偉達面臨前所未有的威脅。

市場擔心，DeepSeek式的軟件優化以及英偉達主導的硬件進步能極大地節省成本，可能導致對AI硬件的需求下降。DeepSeek普及可能意味着，AI行業不一定需要瘋狂囤積英偉達的高價芯片。

然而，從英偉達的角度看，隨着英偉達在硬件和軟件方面的推理效率提升，使得模型推理和智能代理的部署成本大幅降低，從而實現成本效益的擴散效應，實際的消費量反而會增加。正如黃仁勳週二演講所說的：“買越多、省越多。”

黃仁勳週三還對媒體表示，特朗普政府的關稅短期內不會產生很大的破壞。他說：

黃仁勳提到，英偉達一直在與臺積電合作，讓對方爲在美國生產芯片做好準備，英偉達還有富士康和緯創等合作伙伴，正在合力將製造業轉移到美國。長期內，在美國製造將是非常有可能實現的。

英偉達週三表示，正通過臺積電位於美國亞利桑那州的工廠生產芯片。長期內，將把生產轉移到美國。

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