鴻海 AI 協作護理機器人、智慧醫院、MONAI 模型同步亮相

全球最大科技製造與服務商鴻海（2317）持續推動數位健康事業發展，於2025 GTC Taipei 大會期間發表多項創新成果，涵蓋AI護理協作機器人、智慧醫院數位孿生場域建置，以及對全球開源醫學影像平臺MONAI 的AI模型技術貢獻。相關成果亦將於 GTC Taipei 的主題演講中重點介紹，展現鴻海作爲智慧醫療系統解決方案提供者的實踐力。

面對高齡社會與日益嚴峻的護理人力短缺挑戰，鴻海攜手臺中榮民總醫院（Newsweek 2025 全球最佳智慧醫院之一）、川崎重工 (Kawasaki Heavy Industries)，共同研發AI護理協作機器人「Nurabot」。Nurabot搭載由鴻海研究院（HHRI）自研的繁體中文AI大型語言模型FoxBrain，支援文字轉語音（TTS）、語音辨識（ASR）、自然語言處理（NLP），透過鴻海數據中心(Hon Hai Data Center) 部署，這款機器人搭載 NVIDIA 爲醫療機器人打造的實體 AI 平臺 Isaac for Healthcare，並採用NVIDIA Jetson AGX Orin 系統模組，同時運用 NVIDIA Omniverse 架構下的Isaac Sim 模擬應用進行訓練，並於NVIDIA OVX 平臺上執行實體與虛擬整合模擬，實現自主導航、多模態感知與即時環境建模功能。

在護理臨牀應用上，Nurabot可執行送藥、檢體運送、病房導引與衛教等多項重複性任務，協助臨牀團隊有效分擔日常工作量。Nurabot 約可減少約三成護理工時，並有助於提升照護流程的標準化與精準度，使護理人員能更專注於病患核心照護與臨牀判斷。目前，Nurabot 已於臺中榮總進行場域試驗，最快於年底前正式加入護理部團隊日常服務。 於GTC Taipei大會期間，鴻海亦將在「AI 人形護理協作機器人：重塑護理與照護的未來」專題演講中，分享其於臨牀場域的應用與實務經驗。

在智慧醫院推動方面，鴻海宣佈正與多家正在規劃與興建中的醫療機構密切合作，包括臺中榮民總醫院長青分院、白沙屯童醫院—媽祖醫院、以及天主教耕莘醫院，透過NVIDIA Omniverse 技術與資料庫建構實體精準的醫療數位孿生場域。藉由數位孿生，鴻海協助醫院橫跨三大階段進行建設管理：智慧醫院規劃設計（Plan）、醫療流程模擬（Simulation）、以及營運管理優化（Operation），在建築規劃與營運前期，即可布建 AI 醫療場景、模擬動線與流程，提前驗證服務效率與病患體驗。

結合NVIDIA 的 Video Search & Summarization Agent（VSS）技術，醫院能夠分析即時影像資料，自動識別醫療事件與異常狀況，生成視覺化摘要併發送即時警示，協助管理團隊做出及時且數據驅動的決策，進一步提升照護品質與營運效率。

同時，這些數位孿生場域也將作爲未來 Nurabot 護理協作機器人擴展應用的關鍵據點，可於虛擬空間中預先部署機器人動線、訓練模擬情境、驗證任務流程，加速臨牀導入與跨院落地的實施效率，進一步提升醫院營運效率與醫療品質，實踐真正以病患爲中心的智慧醫療服務願景。

在推動 AI 醫療核心技術方面，鴻海開發出一款名爲 CoroSegmentater 的冠狀動脈分割模型，將貢獻至MONAI Model Zoo，成爲全球醫學影像 AI 社羣可共用的開源模型之一。該模型基於 256 切 CTA 影像，結合 MONAI 框架中的 Auto3Dseg 自動化 3D 醫學影像分割工具，建立高精度的心臟與冠狀動脈結構模型。

該模型可部署於 NVIDIA OVX，並透過 Isaac Sim 進行模擬重建心臟外觀及血管動態，未來將可應用於 AI 輔助診斷、術前規劃及病患溝通等多元臨牀場景。CoroSegmentater 冠狀動脈分割模型也於GTC Taipei的特別主題演講中亮相，由 NVIDIA 醫療業務發展資深總監David Niewolny介紹，此項成果不僅強化鴻海在智慧醫療演算法領域的研發實力，也透過開源方式回饋全球醫學AI社羣。

鴻海持續透過與NVIDIA的深度合作，以及HiMEDt臺灣數位健康大聯盟的跨界協作網絡，積極促進臺灣智慧醫療創新輸出。未來，鴻海將進一步強化智慧醫院AI平臺建構、機器人技術應用與臨牀AI模型研發，推動全球智慧醫療從概念驗證走向規模化部署，實現真正以病患爲中心的智慧照護系統。

鴻海MONAI模型。鴻海／提供

鴻海攜手臺中榮總、川崎重工，共同研發AI護理協作機器人「Nurabot」。鴻海／提供