和碩PEGAAi 擴大智慧製造佈局

由左至右爲和碩新產品發展事業處暨人工智慧發展處副總經理蕭安助、和碩資深副總經理暨技術長徐衍珍、和碩資深副總經理暨技術長王炳欽。圖／顏謙隆

AI應用快速發展，和碩除了持續擴大AI伺服器出貨版圖之外，也開發PEGAAi和PEGAVERSE等軟體系統平臺，秉持「代工服務客戶文化與精神」，鎖定多工廠、跨區營運製造型客戶需求，搶攻智慧製造商機。

和碩新產品發展事業處暨人工智慧發展處副總經理蕭安助表示，和碩具有全球多地廠區、混合式資料架構與邊緣運算等條件，因此在打造PEGAAi時，便把多工廠部署、資料流通與現場可運作性納入核心考量；集團也將代工服務的文化延伸至軟體佈局，以客戶實際營運需求爲出發點。

蕭安助指出，目前導入PEGAAi或PEGAVERSE的客戶，多半是製造客戶，和碩的平臺涵蓋資料蒐集、模型訓練、成效追蹤管理及全球部署等能力，這些都來自集團長期累積的實際營運經驗；當然，製造場景層面很廣，所以公司也會與IoT、自動化、系統整合等夥伴協作。

和碩資深副總經理暨技術長王炳欽說明，和碩佈局AI最大優勢是軟硬整合。AI導入過程常有兩大挑戰，分別來自軟硬體配置與產業知識落差。對純軟體公司而言，往往難以精準掌握AI模型與算力、記憶體之間的最佳搭配，易出現成本浪費或效能不足問題。另外，AI應用還需要許多領域知識，和碩具備硬體設計製造、工廠自動化、智慧製造等經驗，與客戶溝通時能更貼近實際需求，提高落地成功率。

同時，和碩軟硬整合優勢也可延伸至AI伺服器佈局上。和碩資深副總經理暨技術長徐衍珍表示，以近期熱門的Google TPU爲例，可看成臺灣硬體業者的機會，和碩也開始接觸不同ASIC業者，而團隊強調的不只是單一運算節點，是整體AI叢集的系統整合能力，包括機櫃、運算模組，還涵蓋交換器（Switch）、網路架構與叢集設計等，團隊因具備AI模型實作經驗，與純硬體或純軟體公司有明顯差異。

總之，在發展策略上，和碩軟體佈局先以集團內部製造單位作爲驗證場域，再逐步擴散至關係企業與外部客戶，未來將持續聚焦製造場域，逐步摸索可長期獲利的AI商業模式。