國網安徽超高壓公司：智巡巡視應用 助力高效巡檢

“今日1000千伏設備區外觀專項巡視任務執行正常，主變油位巡檢正常，漏油缺陷未發展。”4月27日，1000千伏特高壓淮南站主控室內，值長陸國夫正查看今日智巡系統的專項巡視報告，對巡視報告中的異常以及設備缺陷發展情況進行進一步複覈。

智巡系統的核心就是圖像識別，圖像識別是通過構建AI預審模型，配合圖像處理，實現對目標圖片的細微變化的像素級比對。受變電站電磁環境、天氣狀況影響，前期比對結果存在一定的偏差現象。

爲提升圖像識別準確率，國網安徽超高壓公司試點開展圖像算法改進工作，推進“正負樣本”融合計算，以“學習異常，區分正常”作爲算法核心思路，將巡視圖片與正常樣本庫進行像素級對比，識別出所有異常變化。目前，表計識別及表類外觀缺陷算法經過迭代更新，準確率已經超過96%，有效提升巡檢質效。

下午3點，運維人員陳雅雯在後臺開始了智巡報告的複覈工作，短短半個小時，她已經覈對完了全站的異常點位。“正樣本算法的應用大大提高了運維人員的工作效率!”陳雅雯感嘆道。

“正樣本算法就像‘GPS導航’可以幫助我們尋找到缺陷位置，負樣本算法就像‘陷阱探測器’可以幫助我們避開陷阱，防止誤判。正樣本算法可以對‘負樣本’智巡系統存在的問題進行有效補充。”淮南站運維一班班長姜波介紹智巡系統時說道。

在日常工作中，運維人員可針對設備漏油、發熱等嚴重缺陷，配置每日專項特巡任務，在缺陷消除前可持續跟蹤缺陷發展情況，關注設備油位、發熱變化，確保缺陷發展情況全程“在控”。

目前，特高壓淮南站智能巡檢系統仍然不斷迭代升級，實用性日益增強。下一步，淮南站將繼續推進全站智能巡視系統正樣本與負樣本互補融合，提升運檢工作質效，實現智能運維，推動變電專業高質量安全發展。(常波)