谷歌AI編程助手Jules正式發佈，免費額度縮水75%，“可以關上電腦去做別的事”

8月7日消息，谷歌於本週三正式結束了其AI編程代理工具Jules的公開預覽階段，並面向所有用戶推出。該產品於今年5月在Google I/O開發者大會上首次公開亮相，距今僅兩個多月。

Jules基於谷歌的Gemini 2.5 Pro模型，是一款採用異步、代理式架構的編程工具。它能夠與GitHub深度集成，將代碼庫克隆至Google Cloud虛擬機，並利用AI自動執行代碼的修復或更新任務，從而讓開發者能專注於其他工作。

Google Labs產品總監凱茜·科雷維克（Kathy Korevec）在接受TechCrunch採訪時表示，經過測試階段數百次的界面與質量更新，Jules的整體穩定性已顯著提升，這是團隊決定將其正式推出的主要原因。她表示：“我們對Jules的未來充滿信心，這款產品將長期存在並持續發展。”

隨着正式上線，Jules也引入了新的結構化定價體系。 入門級的免費版提供了每日15個獨立任務和3個併發任務的上限，較測試階段的60個任務有所下調。付費版本則被整合進Google AI Pro和Ultra訂閱計劃中，月費分別爲19.99美元和124.99美元，其任務上限分別是免費版的5倍和20倍。科雷維克稱，新的定價方案是基於過去數月收集到的“真實使用”數據而設計的。

科雷維克解釋說：“測試階段60個任務的上限，幫助我們深入瞭解了開發者的使用習慣，這爲我們設計新的定價方案提供了關鍵依據。而免費版每日15個任務的上限，則是爲了讓用戶能充分評估Jules能否滿足其實際項目需求。”

此外，谷歌還更新了Jules的隱私政策，以更明確的方式說明其AI訓練的數據使用方式。科雷維克澄清，若用戶的代碼庫爲公開倉庫，其數據可能被用於模型訓練；但若爲私有倉庫，則不會上傳任何數據。

科雷維克補充道：“我們收到一些用戶反饋，指出此前的隱私政策在表述上不夠清晰。爲此，我們主要根據這些反饋優化了相關條款的措辭。我們想強調的是，數據訓練的實際流程並未改變，我們只是讓政策文本變得更加清晰易懂。”

在公開測試階段，谷歌稱已有數千名開發者通過Jules完成了數萬個任務，並公開分享了超過14萬條代碼優化建議。根據這些早期的用戶反饋，Google Labs團隊爲Jules新增了多項功能，包括複用先前配置以加快任務執行、與GitHub Issues集成以及支持多模態輸入等。

Jules與Cursor、Windsurf和Lovable等主流AI編程工具的一個核心區別在於其異步運行機制：後者通常需要用戶在當前會話中同步等待結果，而Jules則在虛擬機中獨立執行任務，無需用戶實時監控。科雷維克解釋道：“Jules就像一位額外的助手……你可以將任務分派給它，然後就可以放心地關閉電腦去做別的事，幾小時後再回來，它就已經幫你完成了工作。相比之下，如果使用本地或同步代理，你就必須守在當前的會話前，直到任務完成。”

基於這一核心優勢，本週Jules進一步深化了與GitHub的集成，新增了自動創建Pull Request的功能，並推出了名爲“環境快照”（Environment Snapshots）的新特性，旨在通過保存依賴項和安裝腳本來提升任務執行的速度與一致性。

科雷維克透露，Jules目前的主要用戶羣體爲AI愛好者和專業開發者。市場情報公司SimilarWeb的數據顯示，自公開測試以來，Jules在全球已累計獲得228萬次訪問，其中印度是訪問量最大的市場，其次是美國和越南。

值得注意的是，測試期間的反饋持續推動着Jules的產品迭代。科雷維克表示，團隊觀察到許多用戶會將Jules與傳統的“氛圍編程”（vibe coding）工具結合使用，以修復bug或擴展項目。團隊還發現，有45%的訪問量來自移動設備，雖然Jules沒有專屬的移動應用，但移動端網頁的使用場景正快速增長，團隊正在探索如何更好地滿足移動端用戶的需求。

科雷維克還表示，除了公開發布，谷歌內部也已在部分項目中使用Jules，並且公司正在“大力推動”其在更多內部項目中的廣泛應用。

最初，Jules要求用戶必須提供一個已有的代碼庫。但谷歌很快意識到，許多潛在用戶（特別是那些想先試用一下的用戶）希望能從一個空項目開始探索Jules。科雷維克透露，爲此，公司迅速爲Jules增加了從零開始創建項目的能力，此舉極大地降低了用戶的使用門檻，從而擴大了其潛在用戶羣。（易句）

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