GPT5出來，爲啥都是吐槽？

你好，我是李明Bright，前阿里產品專家，13年互聯網產品經理，主要寫一些科技和商業內容，以從業者的視角提供觀察思考。

前幾天，GPT5終於被放出來了，本來大衆期待的驚喜時刻並沒有到來，反而變成了“驚嚇時刻”、“吐槽時刻”。GPT5並不如預期，這到底是爲啥呢？

我覺得會有這種戲劇性的效果，有幾個方面的原因：

第一，缺少顛覆式創新。所謂顛覆式創新，就是從0到1，或者從1到100（上限是10000）。ChatGPT橫空出世就是從0到1，在大衆視野中，突然出現一個觸手可及的，如此智能的能夠理解人類意圖並給出精準反饋的AI，就像馬車時代突然出現一輛汽車，雖然這輛汽車一開始速度並不是很快，一會兒熄火，一會兒爆胎，但它是一個新品種，非常之驚奇。而DeepSeek的火爆，不僅在於狠狠打臉中國人做不出或者沒那麼快做出性能比得上ChatGPT的大模型，還在於一下子把成本降低了100倍，而且不需要用最頂尖的計算GPU。這就相當於把成本高昂，只能在實驗環境中使用的汽車，成本降低到家家戶戶足以普及的程度，而且還是免費擁有，一毛錢不用花，這也是一件很誇張的事情。

那麼，到了到2025年的今天，顯然沒有看到再有如此巨大突破的變革。底層原因是技術發展是有內在規律的，就如同商業模式的發展一樣，顛覆式創新之後很難馬上顛覆式創新，需要經歷一段漸進式創新的路，就如同移動操作系統領域，iOS和Android出來之後，後面很長一段時間都是優化桌面設計、優化性能、增加一些新的交互，縫縫補補又一年。

第二，大家的預期被拔得太高了，一開始以爲ChatGPT是神一樣的，GPT4.0那麼驚豔，後來又推出各種型號的GPT，都是小版本更新，現在終於被冠以GPT5.0的版本來了，大衆的期待肯定是非常高的，尤其是之前有一波人奮力地宣傳信仰AGI的即將到來。

而現在，GPT現在變成凡人了，不再神話了，其他的大模型也追上來了，沒有明顯的技術壁壘了。大衆的美好的理想落空了，終於回到現實了。

現實是什麼呢？現實是AI在垂直領域的應用進度要遠快於通用AI大模型，我想打個比方，AI就像一個不斷學習進化的小孩子，有很多很多的老師一起教，這個小孩子學習進化需要時間，需要吸收能量，但是他每天可以吸收的能量是有限的，那麼是讓他十項全能，門門90分快一些還是隻挑1門專注打磨練習到90分更快一些？我認爲是後一種，所以現在反而是專注於做Code、畫圖等領域的AI可用性更強，我反而現在比較懷疑通用萬能大模型這條路是否能夠走得通，或許可以，但需要的時間比較長，長到等到那一天，也許已經有很多細分領域的AI巨頭，行業規範已經形成，用戶習慣已經養成，無論是在性能還是在成本價格方面，通用大模型都沒有多大的吸引力，這是可以預見的結果。

在已有的技術路徑之下，決定AI智能度、可用度的還是語料，專業化的語料而不是普通的語料。想讓AI變成什麼樣，就得把什麼樣的語料餵給TA。

這麼去思考，AI的階段性終局就會變成一個人或者多個人的數字分身，而不是專業助理。也就是你原本就會或者周邊就存在的技能，賦予AI，AI的專業度小於等於目前能提供的解決方案，只是說AI可以做得效率更高，成本更低，那麼人類的智能的天花板也就是AI的天花板。

所以，程序員、老師、律師，這些是比較容易被AI替代或者部分替代的，因爲語料足夠多，足夠標準化，提供的都是偏信息的服務。我甚至認爲，AI畫圖能夠更早地應用，也是因爲語料足夠，到處都是圖畫，真實世界隨處可以獲得畫面。

AI編程已經火熱得不能再火熱了，下一個顛覆式創新突破的可能就是教育、法律，甚至醫療行業，現在我能夠非常理解王小川的邏輯了。

AI大模型的故事講得差不多了，AI垂直應用的故事即將進入高潮。