高雄海域引進「油污偵測系統」中山大學相助提升精準度

海洋局指出，導入的「OilWATCH系統」由中山大學海洋及環境工程學系副教授莊偉良團隊研發，能透過演算法過濾環境干擾，提升影像辨識效能。（海洋局提供）

高雄市海洋局8日宣佈，首度導入中山大學研發的「OilWATCH油污偵測系統」，結合AI智慧科技與無人載具，協助聯合海域稽查，提升油污監測準確性與稽查能量，並降低海洋污染風險。

市府此次聯合稽查由海洋局攜手海委會海洋保育署、交通部航港局南部航運中心及臺灣港務公司高雄港務分公司等單位共同執行，稽查範圍涵蓋旗後、高雄港第二與第七港口、旗津漁港、小港臨海新村漁港、前鎮漁港、臺電大林發電廠、中油大林煉油廠及中鋼公司等重點港區與周邊海域。

海洋局指出，導入的「OilWATCH系統」由中山大學海洋及環境工程學系副教授莊偉良團隊研發，以長波紅外偏振熱成像儀爲核心，搭配國產多旋翼無人機與自研OSV軟體，透過演算法過濾環境干擾，提升影像辨識效能。該系統可偵測50微米薄油膜，辨識10公分級油污範圍，並可整合無人機、無人船及港區監視系統，亦具備手持操作功能，應用彈性高。

海洋局強調，AI智慧與聯合稽查雙軌並進，有助提升港區污染防治效能，發揮對不法排放行爲的嚇阻作用，未來將持續與中央單位協作，推動高雄港朝向潔淨、永續的現代化港灣邁進。