恩智浦提邊緣AI 兩大關鍵應用將成主流

在COMPUTEX 2025大會上，恩智浦半導體（NXP）執行副總裁暨類比與車用嵌入式系統事業部總經理Jens Hinrichsen發表演講，探討人工智慧如何加速邁向邊緣運算，推動自主世界的實現。他指出，人工智慧正迅速融入現實世界，並在邊緣環境中發揮關鍵作用，影響交通、健康、安全和能源管理等領域。

恩智浦半導體執行副總裁暨類比與車用嵌入式系統事業部總經理Jens Hinrichsen發表COMPUTEX 2025主題演講。恩智浦／提供

Hinrichsen表示，隨着全球數據量持續激增，今年預計將達180 ZB（1 ZB相當於1兆GB）。然而，大量數據未能被有效利用，邊緣運算成爲解決方案之一。他強調：「大部分數據產生於邊緣，而非雲端，因此我們必須在資料產生的地方進行智慧處理，以提升效率、降低延遲、節省成本並增強安全性。」

邊緣人工智慧具備多項優勢，其中最關鍵的是即時處理能力。在交通、智慧城市、健康監測等應用場景中，邊緣 AI可迅速分析數據並做出決策。例如，智慧手錶可偵測異常健康狀況並即時反應，而自動駕駛汽車可在複雜路況中迅速調整行駛策略。此外，由於邊緣運算能在本地設備處理資料，減少傳輸至雲端的需求，能夠降低能源消耗，提升系統效率。

談及未來發展，Hinrichsen提出兩個關鍵應用：智慧能源管理與零死亡願景。全球電力需求快速成長，預計未來數年內將增加兩倍至3倍，邊緣AI能夠協助電網智慧分配負載，避免能源供應過度緊張。同時，AI在交通、健康監測與工業安全領域的應用，也可幫助偵測事故風險，並即時介入，減少不必要的死亡案例。他指出：「這些事故並非不可預測，而是基於已知模式。我們可以透過邊緣AI讓系統更智慧，防患於未然。」

人工智慧的快速發展，使其逐步從感知AI（如物件偵測、語音辨識）進化到生成AI，甚至未來的代理AI，能夠像人類般感知、思考、行動與學習。Hinrichsen以1997年IBM「深藍」戰勝西洋棋世界冠軍Garry Kasparov爲例，回顧AI早期發展歷程，並表示如今AI進化速度遠超過過去，驅動自主未來的成形。

「人工智慧不再僅僅是科幻故事，它正快速進入邊緣，並改變我們的世界。」Hinrichsen在演講最後呼籲業界投入AI邊緣運算的發展，攜手打造更智慧、更安全、更可持續的未來。