對話亞馬遜雲科技蘇小龍：加速“AI+雲”佈局，Agentic AI成下一個增長引擎

在生成式AI爆發的同時，雲基礎設施巨頭們的競爭也進入新的階段。近期，本站科技與亞馬遜雲科技大中華區合作伙伴及初創計劃總經理蘇小龍，在合作伙伴業務溝通會上進行了交流。

他提到，目前，亞馬遜雲科技在全球已擁有超過14萬家合作伙伴，覆蓋200多個國家。在中國，也有超過1萬家合作伙伴正與其共同推進數字化轉型與AI應用的落地。蘇小龍直言：“我們以全球領先的雲和AI的服務，賦能合作伙伴不斷創新，持續發展，打造了一個快速增長的合作伙伴網絡。”

三大核心方向：行業加速、生成式AI、雲遷移現代化

今年，亞馬遜雲科技在合作伙伴佈局上，明確了三大重點發展方向：

“第一，我們在推進全行業的加速發展；第二，在生成式AI領域也發展得非常快；第三，雲遷移和現代化仍是最重要的基本盤。”蘇小龍表示，雲遷移不僅關乎算力和資源，更是後續AI與行業加速應用的基礎。

圍繞八大核心行業，汽車、製造、醫療與生命科學、泛娛樂與廣告、零售電商、遊戲、金融、軟件服務，亞馬遜雲科技打造了一個覆蓋數百個解決方案的“行業解決方案資產庫”。蘇小龍強調：“不同的行業有不同的需求，我們整合了最有影響力的解決方案放在這個資料庫裡面，使資產庫可以在不同的行業裡面快速迭代和推進。”

配套的“行業商機加速計劃”則進一步幫助合作伙伴拓展商機，包括“行業創新沙盒計劃”、“行業合作伙伴商機概念驗證計劃”，以及“行業合作伙伴合作計劃”等。蘇小龍透露，目前已與能科、漢得等合作伙伴在製造與零售電商領域開展深度合作。

生成式AI佈局：三層架構支撐技術演進

在生成式AI領域，亞馬遜雲科技搭建了清晰的三層架構體系：

在底層，既有英偉達GPU，也有自研的Amazon Trainium芯片，幫助具備模型開發、訓練及推理能力的大型企業客戶高效整合訓練與推理能力；

在中間層，Amazon Bedrock成爲開放模型生態的平臺。“Amazon Bedrock可以提供不同的模型選擇，包括Anthropic Claude 4、DeepSeek-R1、Amazon Nova、Meta Llama等，客戶可根據需求直接調用不同模型。”

在應用層，Amazon Q成爲企業內部及開發者應用的核心工具。其中，Amazon Q Developer通過AI能力全面介入軟件開發生命週期，顯著提升了開發效率。

蘇小龍分享了一組內部數據：“我們在內部利用Amazon Q Developer推進了1萬個JAVA舊版本應用開發，通過一年時間全部更新到最新版本，節省了2.6億美元的開支和4500個人年的開發時間。”在舊版.NET應用現代化方面，Amazon Q Developer加速了35%。蘇小龍指出，目前市場上仍有約7000萬個VMWare版本在運行，這背後是巨大的遷移與現代化機會。

Agentic AI：新十億美元級賽道浮現

在蘇小龍看來，Agentic AI或將成爲亞馬遜雲科技下一個數十億美元的業務增長引擎。當前，部分互聯網企業已在AI Agent領域快速推進，應用在電商客服、智能推薦、退貨流程等多個環節；而傳統企業則面臨數據準備、基礎設施建設不足等挑戰。

“傳統企業也需要向Agentic AI發展，但他們在AI時代的發展相對比較慢。這反而需要我們的合作伙伴進來，一起幫助他們實現應用的現代化、數據能力應用就緒指南，最終推動整個行業的發展趨勢。”蘇小龍強調。

從基礎設施，到模型平臺，到應用開發，再到新一代Agentic AI，亞馬遜雲科技試圖用完整的一體化技術路線，爲合作伙伴構建起一個多層次、可持續演進的創新生態。（袁寧）

本文來自本站科技報道，更多資訊和深度內容，關注我們。