讀60萬字哪吒原着5小時畫出封神宇宙 DeepSeek怎麼做到？

讀60萬字哪吒原着畫出封神宇宙DeepSeek怎麼做到。圖爲DeepSeek提示詞截圖。（澎湃新聞）

讀60萬字哪吒原着畫出封神宇宙DeepSeek怎麼做到。圖爲Deep Seek深度思考過程截圖。（澎湃新聞）

澎湃新聞14 日報導，大陸電影《哪吒2》票房百億人民幣目標已達成，想要繼續追原着，有什麼速成方法？

春節檔另一位頂流——DeepSeek可以幫忙。將近 60 萬字《封神演義》和《武王伐紂平話》灌給 DeepSeek R1 模型，5個小時後，計算並繪製出一張包含1126個節點、4794條關係線的封神宇宙人物關係網。

橙色代表關係網裡連接數最多的五個角色，分別是姜子牙、紂王、楊戩、哪吒、黃飛虎；紅色的連線代表敵對關係。透過這個封神宇宙網絡，發現原着和影片有很多有趣的不同點。

DeepSeek 能做的事情遠不止算彩票和算命。它的深度思考模式能夠系統性地回答使用者提出的問題，這意味着它在處理複雜的關係、邏輯上很有潛力。

如何用 DeepSeek 推理人物關係？整個工作流其實並不複雜，可以大致分爲以下幾個步驟：

1、使用開源模型對《封神演義》原着文本向量化。簡單說，人工智慧大模型的核心，是將文字、圖片在內所有形式的資訊，處理成數據。在與電腦交流時，電腦看到的跟我們看到的不同，比如，蘋果就是「100」，香蕉是「010」，柳丁是「001」。文本向量化，簡而言之是把文字變化成數位，讓大模型能更高效地對文本展開分析、檢索、推理等，有效降低幻覺問題出現。

2、DeepSeek對60萬字消化完畢後，在它大模型本有的智慧基礎上，建立了對封神原着的理解。就好像上完通識課再上專業課，擁有了一個封神知識庫。

有了封神知識庫後，DeepSeek 在推理人物關係時就有了依據。比如在講到李靖發現哪吒的行宮時，DeepSeek 在閱讀原文後會先理解故事情節，再根據人物的互動方式去建立人物之間可能的關係。

因爲 DeepSeek 讀得夠細，還會識別出同一組人物在不同時期的不同關係。比如李靖和哪吒開始是父子關係，在李靖被哪吒追殺時會變成敵對關係。DeepSeek 在判斷哪吒和李靖的敵對關係時，參考的文本也非常有代表性：「哪吒只氣得面如火發，恨不得吞了李靖纔好。」

在《封神演義》原着人物關係提取過程中，對比了 ChatGPT 4o 和 DeepSeek R1 的效果，DeepSeek R1 發現的節點和關係數量更多，重複也更少。

在有原着參考情況下，DeepSeek 還能回答一些更有深度的問題。比如提問「根據《封神演義》書本原着，哪吒與李靖的關係塑造方式，反映出《封神演義》什麼樣的精神主旨？」，DeepSeek 這樣回答：「哪吒與李靖的衝突本質是：1、天命意志與世俗倫理的碰撞；2、個人修行與宗法制度的調和；3、因果業力與封神使命的交織。這三點共同構成《封神演義》『以劫證道，替天封神』的核心主旨。」