《電周邊》研華4大技術聚焦AI 驅動邊緣智能升級

本次活動以研華AIoT智能共創園區林口主會場爲核心，並同步於臺中與高雄分場進行論壇直播，現場集結20家以上生態系夥伴，展示逾30項嵌入式系統、邊緣AI與智能場域解決方案。活動議程涵蓋六大產業趨勢主題與四場關鍵技術研討會，結合平臺策略、應用實踐與技術展示。

研華臺灣營運處副總經理林其鋒表示，隨着AIoT快速演進的浪潮，產業已從技術驅動邁入應用驅動的新階段，發展不再僅倚賴單點技術突破，而是仰賴軟硬體平臺整合、跨域合作與生態系建構。研華不僅深化嵌入式與邊緣運算技術佈局，更聚焦於大語言模型(LLM)與AI平臺的實際落地，積極推動AI教育普及與產業實務應用接軌，協助開發者與企業快速實現高效能的AI應用。此外，研華亦推展智能自主系統與機器人技術，導入感知、推理與決策功能，建構從邊緣AI、移動平臺到垂直應用的整體解決方案。

研華四大技術主題聚焦AI，實踐應用驅動邊緣智能全面升級。邊緣運算與軟體加值服務，提供完整的邊緣AI運算產品與雲端整合平臺，聚焦於Arm架構的AI創新應用，分享多款X86與ARM Edge AI平臺、Edge AI SDK與AIM-Linux開發環境的整合方案，協助業界實現高效能、低功耗、可擴展的邊緣AI部署。

智能自主系統與機器人，研華推動開放的硬體標準，偕同多元感測器與軟體夥伴，推動機器人「具身智能(Embodied AI)」發展。研華更提供Robotic Suite軟體開發套件，加速機器人制造商在 ROS2 環境內開發次系統與解決方案。

影像視覺辨識，展示AI於醫療影像、智慧監控與品質檢測等視覺應用的實務成果。研華AIR系列平臺搭載NVIDIA與Hailo高效能AI推論晶片，對即時影像辨識的應用需求提供高速、穩定且安全的AI邊緣運算能力，有效協助企業提升辨識精度與處理效率，廣泛應用於智慧工廠、交通管理及公共場域。

大語言模型，探討企業地端私有化語意推論的實作架構，協助企業快速建立「可負擔的」自有生成式AI平臺，透過研華AIR-520 LLM邊緣運算伺服器以及EPC-R7300 Super Mode所提供的獨家功能，包括預訓練模型、AI推論、大量部署「Edge AI SDK & DeviceOn」，結合羣聯aiDAPTIV+技術，讓企業客戶僅需針對內部資料進行設定及微調，擺脫GPU和VRAM的高昂建置成本。