DeepSeek的火爆爲通信運營商帶來哪些挑戰和機遇？

在通信行業的發展浪潮中，每一次技術革新都可能引發格局的深刻變革。如今，以DeepSeek爲代表的人工智能大模型的爆火正在成爲通信行業的新引擎，其技術特性與產業生態的變革爲通信業帶來了全新的機遇與挑戰。

DeepSeek憑藉低成本、高性能的開源模型，正在To C市場推動端側AI應用的爆發式增長。據市場研究機構的報告，搭載AI功能的智能終端用戶日均上行數據交互量較傳統設備提升了4.8倍，其中實時視頻增強、多模態交互等場景貢獻了72%的增量流量。而且，除了手機端各種AI應用日益普及且調用頻率大幅提升之外，智能家居設備也開始集成自然語言控制功能，使得用戶交互頻率提升了50%以上。

這種端側AI大模型的普及，將直接推高用戶的上行數據需求，包括語音交互、實時翻譯、AI渲染、AI視頻生成等功能的頻繁使用，在爲運營商帶來數據流量的大幅增長的同時，也對運營商網絡的帶寬和上行吞吐能力提出了更高的要求。與此同時，端側AI的實時交互特性，如實時翻譯、智能客服等應用，也要求運營商網絡的時延進一步壓縮；然而，當前5G網絡在密集城區仍存在部分區域時延超標的現象。

面對這一挑戰，運營商需要加速5G網絡的能力提升與技術演進。具體而言，可以通過升級5G-Advanced能力，如採用更高頻段的頻譜資源和載波聚合技術，提升5G網絡的上行速率和響應時延。此外，在邊緣計算節點部署DeepSeek推理模型等方案，也能有效提升網絡性能，以滿足用戶使用DeepSeek等AI應用時對實時交互的高要求，提升用戶體驗。

在To B市場，DeepSeek的接入爲運營商雲業務的增長注入了新的動力。我國三大運營商已經全面接入DeepSeek，通過提供專屬算力方案和API接口，推動智能客服、網絡優化等場景的AI應用落地。例如，中國電信天翼雲接入DeepSeek後，視頻會議系統自動生成會議紀要的功能使辦公效率提升了30%。DeepSeek的接入，有望成爲推動運營商雲業務增長的新引擎。

此外，DeepSeek的輕量化模型雖然降低了對高端GPU的依賴，但推理端算力需求仍然激增，使得對高速、穩定數據傳輸的需求持續增加。通信運營商集網絡連接、數據存儲和算力於一體的綜合解決方案，在提供網絡和算力服務方面具有差異化競爭優勢，可以更好地服務於AI相關業務。運營商可以藉此爲契機，繼續升級其高速網絡和智能算力等基礎設施，以滿足AI產業高速發展所帶來的市場需求，擴大市場份額。

但更爲重要的是，從中長期來看，對於通信運營商而言，以DeepSeek爲代表的AI產業的迅猛發展，或將爲他們擺脫傳統“數據流量管道”的角色定位帶來新的戰略轉型契機。

特別是在資本市場上，由於通信業務的傳統色彩，通信運營商的市值普遍低估，其股價表現遠遠弱於互聯網科技公司。隨着國內三大運營商官宣全面接入DeepSeek，其股價在最近一段時間已經得到大幅提升。這顯示出資本市場對通信運營商在AI基礎設施服務和AI業務轉型方面的積極預期，也代表着通信行業在AI領域的轉型和發展潛力得到了資本市場的認可。

從傳統的通信服務商轉向AI業務提供商，將爲通信運營商拓展業務邊界與收入來源。通信運營商擁有海量的用戶數據和強大的網絡覆蓋能力，這些是AI應用的重要基礎資源。通過與AI技術相結合，通信運營商可以利用用戶數據進行精準分析和預測，爲客戶提供個性化的AI服務；也可以藉助網絡覆蓋能力，推動邊緣計算和物聯網等AI相關應用的落地，爲企業提供模型微調、行業知識庫集成等增值服務。通過雲網融合打造“AI能力即服務”的業務模式，預計將成爲運營商在AI時代新的業務增長點。

另一方面，從傳統的通信服務商轉向AI基礎設施服務商，也能夠提升通信運營商的技術創新能力與市場競爭力。作爲AI基礎設施服務商，通信運營商可以與芯片製造商、設備供應商、軟件開發商等合作，共同推動AI基礎設施的建設和優化；也可與應用開發商、企業用戶等合作，拓展AI應用的場景和市場。通過這種廣泛的合作創新模式，運營商能夠快速掌握最新的AI技術和應用趨勢，在提升自身的技術實力和市場競爭力的同時，帶動上下游產業的協同發展，形成更加完善的AI產業生態，促進整個AI產業的繁榮。

總之，以DeepSeek的崛起爲代表的AI技術推動着傳統的通信行業進入了“智能驅動”的新週期。面對這一變革，運營商需要積極擁抱AI技術，以開放生態爲紐帶，通過技術迭代、業務創新和生態協同，積極佈局從傳統基礎設施服務商轉型爲AI基礎設施服務商和AI業務方案提供商，在AI 2.0時代搶佔先機，贏得未來。