DeepSeek V3.1更新：代碼能力與前端審美顯著提升

據悉，DeepSeek悄悄更新至V3.1版本，官方僅提及上下文長度拓展至128K。此次更新在代碼能力和前端審美方面有顯著提升。模型尺寸達685B，支持BF16、F8_E4M3、F32等張量類型，以平衡計算精度和效率。V3.1在代碼測試中表現出色，準確理解Prompt，交互無Bug，與Claude 3.7相比並不遜色，但在前端審美上與Claude 4.0和4.1還有差距。

V3.1在天氣卡片案例測試中表現優異，動畫效果美觀，超出預期。在流程圖與複雜案例測試中，V3.1使用Mermaid流程圖展示用戶、Agent、LLM和MCP Server之間的交互，雖然細節有所欠缺，但基礎作品直出且具有美觀度。在更復雜的3D線框網絡與能量脈衝動畫案例中，V3.1使用CSS 3D變換和純JavaScript處理交互邏輯，但效果略顯不足，未能展現出立體效果。

儘管V3.1在邏輯推理方面有所進步，但在處理複雜任務時仍顯力不從心。儘管上下文長度限制在128K，V3.1在編程等個別場景中的表現已能與GPT-5相媲美。儘管DeepSeek R2的發佈日期已滯後，但每次更新都顯示出穩定的進步，R2的發佈仍然值得期待。