DeepMind CEO哈薩比斯：AI可以創造虛擬宇宙卻可能輸掉國際象棋賽

據悉，DeepMind首席執行官德米斯·哈薩比斯在播客節目《Release Notes》中分享了公司最新的技術突破與戰略佈局。哈薩比斯指出，從遊戲AI如AlphaGo到現在的Deep Think，展現了從單一領域到通用AI的演進路徑，思考和規劃能力是AGI的必經之路。DeepMind的終極目標是推出融合語言、多媒體、物理推理與生成能力的全能模型Omni Model。

Genie 3展示了AI對物理世界的理解能力，能生成具有一致性的虛擬世界，這對AGI理解和操作物理世界至關重要。然而，當前AI系統在某些方面表現驚人，但在簡單任務上可能失敗，缺乏一致性是距離AGI的關鍵差距。哈薩比斯還提到，未來的通用系統必須學會理解用戶的真實意圖，並將其轉化爲可優化的獎勵函數，這涉及元認知或“元強化學習”的研究。

此外，哈薩比斯認爲工具使用是AI系統最重要的能力之一，思考型系統的核心在於能在思考過程中主動調用工具。未來，Genie、Veo、Gemini等模型將逐漸走向融合，形成全能模型Omni Model，這纔是AGI應具備的綜合能力。