大模型私有化部署浪潮下的AB面：警惕“信息孤島”頑疾在AI時代復現

從醫院到高校、從政務領域到金融服務，自開源大模型DeepSeek火爆出圈以來，不斷有新的政府部門及企業加入到DeepSeek的生態陣營之中。然而，細心的讀者不難發現，成功部署DeepSeek的機構與企業，大部分是採用私有化、本地化的方式，以此滿足數據安全、高度定製化、低延遲高穩定等方面的需要。

大模型私有化部署正如火如荼進行的當下，一些新的隱憂也在潛滋暗長。今年全國兩會期間，《政府工作報告》起草組成員、國務院研究室副主任陳昌盛強調，要加快人工智能（AI）多場景應用，防止過多采用“私有化部署+項目制”的方式，造成市場“碎片化”問題。這一論述，不僅揭示了當前人工智能應用的深層困境，也讓人們開始嚴肅思考大模型私有化部署種種優勢以外，那些被忽略的弊端。（證券時報）