從“煉丹”到“開店”：大模型應用商店，能否解開國產AI的“商業化焦慮”？

硝煙未散，但戰場已經悄然轉移。

近年來，隨着國產大模型經歷了初始的探索與興起，一個更現實、更緊迫的問題浮出水面：當技術熱潮褪去，AI如何變成實實在在的生意？

此刻，一場從"煉丹"到"開店"的轉變正在悄然上演。多家大模型公司提出了“大模型應用商店”這一構想。

在這個構想中：用戶在一個統一的平臺上，像逛超市一樣，挑選和調用來自不同公司的大模型，完成繪畫、寫作、編程等多樣化任務。

這場集體轉向，更像是一次面對現實的自問：我們如何將手中的AI能力，轉化爲看得見的商業價值？這個被精心打造的“應用商店”，能否解開國產AI行業共同的“商業化焦慮”？

“騾子”還是“馬”？得拉出來遛遛

應用商店的構想很美好，但普通用戶最關心的，還是這些模型的實際表現。

“跑分高的模型，不一定懂‘小紅書’。”一位自媒體運營者的感嘆，點出了模型從技術到應用的“最後一公里”難題。

以撰寫一篇小紅書風格的探店文案爲例，這個任務要求對“出片”、“氛圍感”、“打卡”、“yyds”這類網絡熱詞和社區語境的精準拿捏。

行業測評顯示，不同模型表現差異顯著。以Kimi和文心一言爲代表的模型，能很好地理解並運用這些網絡語言，生成的內容稍加修改就能直接發佈。

而另一些模型，儘管在專業性問題上對答如流，此刻卻顯得有些“水土不服”，交出的作業要麼過於書面化，要麼充滿了模板化的生硬感。

文生圖則考驗模型的“想象力”與“文化底蘊”。讓AI生成一張“賽博朋克風麻辣燙”圖片，融合未來科技與中式市井，挑戰不小。

得益於海量中文語境訓練數據，國產模型更能抓住精髓，在熱鬧煙火氣中巧妙融入賽博元素。而一些國外頂尖模型在理解特有文化符號時可能出現偏差。

國產模型在處理本土文化元素上的優勢，正成爲其特定場景下的核心競爭力。

若說文案、繪畫還在“表達”層面，那代碼生成與工具調用，纔算觸及AI的“執行力”，這是它能否成爲生產力工具的關鍵。

在2024年4月的百度AI開發者大會上，百度演示了其文心智能體平臺的能力。

用戶只需說“幫我分析市場趨勢並做成PPT”，高級智能體便能理解任務，調用知識庫和工具，完成數據蒐集、分析、圖表生成到PPT排版的全過程。

這代表了AI應用，完成了從“聊天夥伴”向能自主規劃、完成複雜任務的“數字員工”的進化。

這無疑爲大模型應用商店的未來，描繪了更具想象力的圖景。

擠進商店，然後呢？

即便應用商店真的來了，連接技術與用戶的開發者，仍要面對一串棘手的選擇題。

“我們初創公司，選哪個大模型API，先看成本和速度。”一位AI應用創業者的話道出小團隊心聲。“模型再強，API太貴或太慢、常宕機，我們也用不起。”

2024年5月的價格戰中，字節跳動、阿里雲等相繼把核心模型API價格砍到“按釐計價”，部分降幅超95%。

對開發者來說，這無疑是好事。低成本意味着更多試錯空間，當成本門檻降低，開發者的目光投向更遠處。

一位開發者表示，“我們選擇一個平臺，不只是選模型，更是選生態。這個生態裡有沒有足夠多的用戶？有沒有開發套件？有沒有清晰的商業化路徑？這些更重要。”

頭部平臺也正努力向“生態服務商”轉型。試圖回答開發者：我憑什麼選你？

阿里雲“百鍊”平臺整合模型、雲計算資源、開發者工具鏈，並提供流量扶持。百度“文心智能體平臺”主打“三步零代碼”低門檻開發，讓非技術人員也能快速創建應用。

然而，機遇與挑戰並存。“應用商店門檻低，壞處是大家都擠在一個賽道。”另一位開發者冷靜指出。怎麼在“千店一面”中出頭，是最大焦慮。

更深層焦慮來自商業模式的懸而未決。目前多數AI應用仍處“燒錢換用戶”階段，成熟盈利模式待探索。

“按token收費”對開發者友好，但如何向C端用戶收費？平臺的分成比例應該是多少？企業級服務如何定價？

這些問題如迷霧般橫亙在前。商店的門可能打開，但如何讓生意長久做下去，是共同難題。

“統一市場”與“獨立王國”的博弈

跳出具體的產品與開發者，大模型應用商店的背後，是一場關於“入口”的暗戰。

國產大模型公司普遍面臨巨大商業化壓力。單純賣API或做私有化部署，市場接受度和規模化速度有限。

李彥宏曾多次在公開場合表示：“只有當AI原生應用足夠豐富，才能真正改變每個人的生活和工作，大模型的價值才能被充分釋放。”

換言之，只有構建應用商店，聚集海量用戶和開發者，跑出幾個爆款應用，讓AI真正融入生活，價值才能落地。

這場關於商店的構想，被許多觀察者視爲移動互聯網時代“應用市場”之爭的重演。平臺方爭奪的不僅是API調用量，更是AI時代的“超級入口”。

誰的平臺能聚集最多用戶和開發者，誰就更可能定義交互方式、分發規則和商業標準，成爲AI時代的安卓或iOS。

在通往未來的道路上，我們能看到了兩種不同的發展路徑：

一條是“大一統”的平臺模式。 以阿里、百度等巨頭爲代表，利用其優勢，打造包羅萬象的平臺，提供“一站式”服務。

另一條是“小而美”的精品路線。新銳公司專注打磨模型核心能力和產品體驗，通過一兩個“爆款”應用直接觸達用戶，構建用戶壁壘，走“小而美”路線。

這兩種模式未必是對手。虎嗅網的一篇分析認爲，它們很可能長期並存，甚至相互交融。

從“煉丹”到“開店”，國產AI正在從實驗室走向市場。“大模型應用商店”，或許還帶着模糊的輪廓，但方向已越來越清晰：用戶要實用，開發者要機會，平臺要生態。

這條路纔剛起步，答案或許要交給時間，但至少，行業已經邁出了從“技術”到“價值”的關鍵一步。