超節點創新科技等申請動作識別模型訓練數據集的數據增廣方法專利，提高了數據在AI領域的使用價值

金融界2025年7月21日消息，國家知識產權局信息顯示，超節點創新科技（深圳）有限公司、華南理工大學申請一項名爲“動作識別模型訓練數據集的數據增廣方法”的專利，公開號CN120339741A，申請日期爲2024年11月。

專利摘要顯示，本申請涉及數據集增廣技術領域，具體公開了一種動作識別模型訓練數據集的數據增廣方法。本申請可以利用動作生成大模型根據實際需要生成目標動作實例，根據該目標動作實例獲得初始數據集，並藉助視覺大模型對初始數據集進行泛化生成增廣數據集作爲目標訓練數據，提高了數據在A I領域的使用價值，解決了傳統仿真數據泛化性差、規模小和生成成本高的缺陷；且該生成方法不依賴於人工標註數據避免了因人工經驗誤差導致的錯誤標註、不一致標註等問題，解決了人工標註數據難以上規模、精準度差、成本高和效率低的缺陷，提升了數據集的數據規模、準確性、數據泛化性以及構建效率。

本文源自：金融界

作者：情報員