博世申請用於平衡訓練數據不均勻分佈的計算機實現方法專利，可實現平衡訓練數據不均勻分佈

金融界2025年5月23日消息，國家知識產權局信息顯示，羅伯特·博世有限公司申請一項名爲“用於在訓練機器學習算法期間平衡訓練數據中的不均勻分佈的計算機實現的方法”的專利，公開號CN120030341A，申請日期爲2024年11月。

專利摘要顯示，本發明涉及一種用於在訓練機器學習算法期間平衡訓練數據中的不均勻分佈的計算機實現的方法，其中訓練數據包括多個數據集，其中所述機器學習算法解決迴歸任務，其中所述訓練數據在其標籤方面具有不均勻分佈，其中所述方法包括以下步驟：‑爲所述訓練數據定義輔助類別(S10)；‑創建分類任務(S12)；‑確定用於每個輔助類別的分類概率(S14)；‑爲所述分類任務確定分類損失函數(S16)；‑對所述分類損失函數加權(S18)；‑確定總損失函數(S20)；‑訓練所述機器學習算法(S22)；和‑提供經訓練的機器學習算法(S24)。

本文源自：金融界

作者：情報員