畢馬威：AI正重構中國銀行業及金融服務價值鏈

報告指出，AI在銀行業的應用場景正不斷拓展和深化，從前臺業務（智能投顧、產品諮詢智能客服），到中後臺業務（智能反洗錢、智能監管），人機協同的業務流程轉型，帶來前所未有的效率提升與創新突破。

報告顯示，中國銀行業在大模型落地應用方面走在前列，應用範圍已經從國有大行、股份制銀行迅速擴展到頭部區域性銀行。目前國有大行和股份制銀行已全面啓動大模型應用建設，並在前、中、後臺均有正式投產的應用案例。

畢馬威中國銀行業主管合夥人史劍表示，利率市場化的持續深化、客戶需求日趨多元、以及新技術的加速迭代，共同構成了行業必須面對的「新常態」，也帶來了前所未有的挑戰。在此背景下，加快並深化數位化轉型，已不再是「可選項」，而是關乎未來核心競爭力的「必答題」。數位化經營已經成爲銀行突破增長瓶頸，構建差異化競爭力的核心引擎。

報告提示，未來專家級金融能力借開源生態與易於接入的AI模型，向小型機構及個人下沉普惠，衝擊傳統金融模式。AI也將驅動人機協同深度融入金融運營與管理，實現運營自動化與智能化升級。產品方面，金融產品將向「實時、動態、超個性化」演進，多模態大模型融合正重構金融服務邏輯，實現服務體驗躍遷。

數據管理方面，AI應用核心競爭力將轉向「數據精煉」與「數據協同」，通過構建領域知識圖譜等提升數據價值密度，使模型具備更強的專業知識和因果推理能力。此外，AI對金融穩定性的影響，已上升爲全球監管重要議題。監管科技升級與可信治理體系持續完善，使得監管端能力升級形成新的發展路徑。