北醫大全球首創 預測ICU病患出院後死亡率 供醫護參考

北醫大研究團隊運用AI，可預測ICU患者出院後的死亡風險，供醫療照護參考。（北醫大提供）

臺北醫學大學發表全球首創「深度神經網路系統NurnaNet」，不僅可解析護理記錄，同時預測病患出院後6個月、2年內的死亡風險，準確率達8成，供醫護團隊提早識別高風險族羣，及早介入、提供照護，進一步降低再入院及死亡率。

北醫大大數據科技及管理研究所教授張詠淳帶領研究團隊，利用麻省理工學院重症醫療資料庫，分析2001年至2012年近1.7萬筆ICU患者護理記錄，建構出以人工智慧爲基礎的「NurnaNet」。

研究指出，「NurnaNet」預測患者出院6個月及2年內的死亡風險，準確率最高可達80%；該研究已刊登於國際權威期刊《International Journal of Nursing Studies》。

張詠淳表示，傳統AI預測模型多依賴結構化電子病歷資料，如生命徵象、病史、檢驗數據等，但由第一線護理人員撰寫的護理記錄，掌握病情變化、第一線觀察和專業判斷，這些大量非結構化的文字記錄極具參考價值。

研究團隊突破傳統限制，克服傳統AI模型難以處理長篇文字記錄的限制，甚至能將報告中重要的中英文混雜文字描述整合至預測模型參考值，成果連臨牀醫師都感到驚訝。

北醫大護理學院副院長邱曉彥指出，這項研究成果可望協助醫療單位提早判斷出院後仍具高風險的病患，進一步擬定後續回診及照護計劃，以降低患者再入院或死亡風險。