被杭州選中?智譜完成10億元戰略融資,2025年押注開源與智能體

3月3日,《每日經濟新聞》記者獲悉,國產AI大模型“六小虎”之一的智譜近期完成一筆金額超10億元人民幣的戰略融資,參與投資方包括杭州城投產業基金、上城資本等。

據悉,本輪融資旨在推動智譜國產基座GLM大模型的技術創新和生態發展。

智譜方面表示,作爲國內最早開源大模型的人工智能公司,智譜一直致力於推動AI普惠。2025年將是智譜的開源年,智譜很快會發布全新大模型,包括基座模型、推理模型、多模態模型、Agent等,並將其開源。

清華系智譜被杭州選中

智譜此番完成超10億元人民幣的戰略融資,參與投資方包括杭州城投產業基金、上城資本等。

誕生於杭州的多家科技新秀在2025年強勢崛起,從DeepSeek到宇樹科技,再包括之前憑藉《黑神話:悟空》名聲大噪的遊戲科學、深耕輪式機器人的雲深處科技、專注腦機接口的強腦科技、從事GPU(圖形處理單元)集羣和人工智能技術的羣核科技在內,被外界統稱爲“杭州六小龍”。值得注意的是,這也是在杭州孵化“杭州六小龍”之後,選中了這家北京的大模型公司——智譜。

知名經濟學者、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示,杭州在科技上的佈局邏輯是以未來產業方向爲主,以硬核科技爲大方向,引進的企業側重於需要長期投入,研發創新遵循長期主義的科技初創企業。

盤和林認爲,杭州誕生明星科技企業,其一是因爲民營經濟發達壯大了民營資本;其二是因爲杭州政府積極優化營商環境,無事不擾,同時優化各類要素供給;其三是因爲杭州拿出真金白銀鼓勵企業長期持續性研發。

據悉,目前智譜已在杭州成立浙江智譜新篇科技有限公司,依託前沿人工智能和大模型技術,更好服務浙江省和長三角地區蓬勃發展的經濟實體,全面推動基於人工智能技術的數字產業轉型升級。

據天眼查App顯示,浙江智譜新篇科技有限公司法定代表人爲劉德兵,註冊資本4.5億元,經營範圍包括人工智能基礎軟件開發、人工智能應用軟件開發、軟件開發、數據處理和存儲支持服務、數據處理服務、信息技術諮詢服務、人工智能理論與算法軟件開發等,由智譜AI關聯公司北京智譜華章科技有限公司全資持股。

此外,智譜方面表示,智譜GLM系列大模型已在金融、醫療、教育等多個行業得到廣泛應用,通過智譜與地方國資的深入合作,將有助於發揮杭州乃至浙江省人工智能產業佈局優勢,以大模型帶動全產業鏈生態智能化發展。

加速邁向AGI,智譜稱2025年是開源關鍵年

隨着DeepSeek的火熱,全球AI大模型開源趨勢正愈演愈烈,《每日經濟新聞》記者瞭解到,2025年將是智譜的開源年。

此前,DeepSeek開源周剛剛結束,更早之前,OpenAI的創始人薩姆·奧特曼公開表示,閉源是“站在歷史錯誤的一邊”;百度也於2月宣佈,將在未來幾個月陸續推出文心大模型4.5系列,並於6月30日起正式開源。百度創始人李彥宏此前曾公開表示,開源大模型是“智商稅”,閉源更有助於商業化落地和技術領先。

智譜方面也表示,很快會發布全新大模型(包括基座模型、推理模型、多模態模型、Agent等)並將其開源。在開源路上,智譜主要依託於其GLM(General Language Model,通用語言模型)架構,憑藉GLM-10B、GLM-130B等開源大模型構建技術優勢。

在開源競爭之外,2024年,智譜開始在AGI之路的探索,開始由從基座模型能力延展爲多模態和Agent(智能體)。

2024年8月,智譜清言App上線視頻通話功能,在此之前,OpenAI發佈多模態大模型GPT-4o,曾憑藉自然流暢的實時音視頻交互引發關注;10月,智譜再度推出自主智能體AutoGLM,只需接收簡單的文字或語音指令,就可以模擬人類操作手機的“Phone use能力”,目前,智譜已與三星手機展開合作。

在推出AutoGLM時,曾有接近智譜的人士對《每日經濟新聞》記者表示,AutoGLM可以看作智譜在人工智能能力分級L3“使用工具能力”方面的探索和嘗試,藉此努力推動人機交互範式實現新轉變,爲構建GLM-OS,即以大模型爲中心的通用計算系統打好基礎。進而,基於已有All-Tools能力(全工具能力)加上內存記憶(memory)和自我反饋(self-reflection)機制,GLM-OS有望實現模仿人類的Plan—Do—Check—Act(計劃—執行—檢查—行動)循環。

此前,智譜CEO張鵬曾談及對面向AGI(通用人工智能)的分級的思考,他認爲,L1是語言能力,L2是邏輯與思維能力,L3是工具能力,L4級人工智能意味着AI可以實現自我學習、自我反思和自我改進。L5則意味着人工智能全面超越人類,具備探究科學規律、世界起源等終極問題的能力。

彼時,張鵬的判斷是,AGI仍處於L2向L3過渡的關鍵階段,儘管Scaling Law(規模定律)仍然有效,但模型的突破依賴於超大規模高質量數據、算法創新及算力提升。