Anthropic即將發佈帶有“滑動比例”的AI新模型 利於企業降本增效

智通財經獲悉，據報道，Anthropic開發了一種混合人工智能模型，其中包括推理能力。由亞馬遜(AMZN.US)和Alphabet(GOOGL.US)支持的Anthropic採用了一種略有不同的推理方法。該模型使用更多的計算資源來計算難題的答案。人工智能模型還可以像傳統的大型語言模型(LLM)一樣，在沒有額外工作的情況下更快地處理更簡單的任務。該報道還援引一位使用過這款模型的人士的話說，該公司打算在未來幾周內推出這款模型。

該公司新的混合模型爲用戶提供了控制在一個問題上花費多少計算資源的能力——也就是對這個問題“推理”的時間。根據該報告，開發人員可以通過滑動比例來調整數量，通過令牌或字符的數量來衡量，模型將在試圖預測答案時處理或生成。

通過將滑動刻度移至“0”，開發人員可以將該模型用作通用的、無推理的人工智能，類似於微軟支持的OpenAI的GPT-4o。OpenAI有一個類似的功能，它使開發人員能夠控制其推理模型“思考”的時間。開發者只能設置三種設置：低、中、高。然而，很難預測模型在每個級別上實際使用多少令牌，從而預測單個查詢花費的時長。

週三，據報道，OpenAI計劃在未來幾周內發佈其最新的LLM ChatGPT-4.5，並打算在未來幾個月內發佈GPT-5。該公司計劃將現有模型集成到GPT-5中。

OpenAI和Anthropic似乎對人工智能市場有不同的看法。OpenAI打算讓ChatGPT成爲面向消費者或個人專業人士的突破性應用，而Anthropic則計劃更多地關注企業市場，這就是爲什麼它正在努力開發一些功能，讓開發者在成本、速度和定價方面有更多的控制權。

Anthropic的新模型在編碼方面也很強大。例如，根據報道，當模型被允許“思考”最長時間時，它在一些編程基準上的表現優於用戶目前使用的最先進的OpenAI推理模型(即將推理設置爲“高”的o3-mini模型)。

OpenAI的推理模型更擅長學術問題，比如競爭性編程問題，而Anthropic的模型則精通於在組織中工作的工程師可能會做的編碼任務。報告補充說，一個例子是，Anthropic的模型更善於理解由數千個文件組成的複雜代碼庫，並能生成第一次就能運行的完整代碼行。

然而，Anthropic的新模型將花費多少錢，以及它是否比OpenAI最近推出的o3-mini推理模型更便宜，仍有待觀察。該報道指出，該模型比OpenAI流行的非推理模型GPT- 4o成本更低，後者給開發人員留下了深刻印象。

目前還不清楚DeepSeek和谷歌最新推出的Gemini等經濟型人工智能是否會將所有模型的定價推至接近於零。據報道，谷歌計劃向Anthropic追加投資10億美元。

本月早些時候，OpenAI在ChatGPT中推出了一項名爲“深度研究”的新功能，這是一種代理能力，可以在互聯網上爲複雜任務進行多步驟研究。深度研究由o3模型的一個版本提供支持，該模型針對網頁瀏覽和數據分析進行了優化。上個月，OpenAI推出了第一款名爲Operator的人工智能代理，旨在幫助用戶完成各種購物任務。

本文源自：智通財經網