安徽谷器申請SaaS模式下大數據平臺存儲數據隔離方法專利，實現對異常風險的動態識別

金融界2025年8月19日消息，國家知識產權局信息顯示，安徽谷器數據科技有限公司申請一項名爲“一種SaaS模式下大數據平臺存儲數據隔離方法”的專利，公開號CN120492215A，申請日期爲2025年07月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種SaaS模式下大數據平臺存儲數據隔離方法，涉及大數據技術領域，包括，將存儲態勢數據集輸入因果圖神經網絡，特徵提取層捕捉數據時序模式和因果關聯特徵，特徵融合層進行多跳鄰域特徵聚合，生成存儲異常檢測向量，將存儲異常檢測向量輸入因果推理引擎，利用改進的因果推斷樹算法執行風險量化，獲取因果效應評分，並通過三級閾值進行風險劃分，生成異常風險等級，利用香農熵公式對異常風險等級進行熵值計算，獲取異常熵值，並對異常熵值進行區間歸類，形成敏感度等級；本發明通過構建的因果圖神經網絡、改進的因果推斷樹算法及層次分析法，實現對異常風險的動態識別，同時也避免了對低風險數據的冗餘隔離。

天眼查資料顯示，安徽谷器數據科技有限公司，成立於2022年，位於合肥市，是一家以從事科技推廣和應用服務業爲主的企業。企業註冊資本2000萬人民幣。通過天眼查大數據分析，安徽谷器數據科技有限公司參與招投標項目25次，專利信息1條，此外企業還擁有行政許可3個。

本文源自：金融界

作者：情報員