AI再突破！阿里巴巴通義千問發表Qwen3-Next 模型 訓練成本大降9成

Qwen3-Next針對大模型在上下文長度和總參數兩方面不斷擴展（Scaling）的未來趨勢而設計，採用全新的高稀疏MoE架構，並對經典Transformer核心組件進行重構，創新採用線性注意力和自研門控注意力結合的混合注意力機制，實現模型訓練和推理的雙重性價比突破。

基於這一新架構，阿里通義「打樣」了Qwen3-Next-80B-A3B系列模型，開源指令（Instruct）和推理（Thinking）兩大模型版本。新模型總參數80B僅啓動3B，性能可媲美千問3旗艦版235B模型，模型計算效率大幅提升。

華爾街見聞提到，網友對阿里新模型的架構非常讚賞。阿里巴巴美股11日收盤大漲近9％，創近4年新高。其港股12日則漲逾5％，收報港幣150.8元。