A股汽車產業鏈全梳理：誰增長，誰乏力，誰將困境反轉？丨南財號聯播

·人民幣匯率暴拉，全線收復7.20關口！5月13日，在岸、離岸人民幣匯率雙雙升值，截至10：15，在岸人民幣對美元報7.1991，日內升值幅度爲0.10%；離岸人民幣對美元一度升破7.18關口，最高升至7.1786。這也是人民幣對美元中間價近一個月以來，首次收復7.20關口。詳情>>

·任期內虧損近13%！知名經濟學家鄧海清卸任基金經理公開資料顯示，知名經濟學家鄧海清因公司內部工作調整卸任中航混改精選（004936）基金經理一職，轉而由方岑單獨管理，他本人則繼續擔任中航基金副總經理及首席投資官，但名下已無在管基金。據瞭解，鄧海清上任基金經理的時間爲2023年12月4日，距離此次卸任，任職時間僅1年半。同花順iFinD顯示，今年以來，截至5月6日，該基金已跌5.71%，近六月跌幅達21.94%。在其1年半的任期內虧損了12.90%。詳情>>

·COMEX黃金期貨止跌回升，黃金股ETF（159562）盤中翻紅5月13日，COMEX黃金期貨盤中止跌回升，盤中觸及近日低位3220美元/盎司後，持續向上突破至3260美元/盎司，黃金相關ETF紛紛止跌回升，截至發稿，黃金ETF華夏（518850）跌0.78%，較盤中跌幅收窄超1%，黃金股ETF（159562）盤中翻紅，漲0.82%，其持倉股周大生、山東黃金、中國黃金國際、招金礦業、潮宏基等股紛紛走強。詳情>>

·DIOR客戶信息外泄，已有中國消費者收到短信通知5月12日，DIOR品牌向用戶發佈短信，表示該品牌發生數據泄露事件。短信內容顯示，品牌於2025年5月7日發現，曾有未經授權的外部人員獲取了迪奧持有的部分客戶數據。DIOR品牌表示，根據目前調查進展，在中國收集的受影響的客戶個人信息的最大範圍可能包括姓名、性別、手機號碼、電子郵箱地址、郵寄地址、消費水平、偏好，以及消費者可能已向DIOR提供的其他信息。被訪問的數據庫中不包含諸如銀行賬戶詳情、國際銀行賬戶號碼或信用卡信息等財務信息。詳情>>

A股汽車產業鏈全梳理：誰增長，誰乏力，誰將困境反轉？

從一季度公募基金汽車行業持倉看，最多的有比亞迪、九號公司、福耀玻璃、拓普集團、宇通客車、伯特利、賽輪輪胎，都是些老面孔。公募前30大持倉中，整個一季度情況表現尚可，但顯然並沒有特別超預期的地方。收入增速同比超過40%的只有3家：九號公司、伯特利和隆鑫通用。從歷史規律看，偉大的公司鳳毛麟角，大部分企業最終都將淪爲平庸。上市公司總體遵循馬爾科夫鏈，股價跟過去無關，只取決於現在的狀態。但從基本面角度，歷史業績可以作爲判斷公司經營業績的支點，對於短期不及預期的公司，如果邏輯仍在，容忍度可以略高一些。因此，從短期業績角度，就汽車行業而言，還有哪些公司值得關注？詳情>>

外賣三國殺，得咖啡奶茶者得天下？

咖啡奶茶成爲外賣大戰的“補貼風暴眼”，淘寶閃購選擇發動“奶茶攻勢”來撬動消費者，京東品質外賣也選擇以咖啡奶茶作爲切入外賣大戰的入口，這並非偶然。相比其他餐飲品類，咖啡奶茶具有客單價低、復購率高、覆蓋場景廣泛等屬性，這使得消費者的決策成本較低，從而能更直接地刺激銷量。除此之外，近年新茶飲和咖啡賽道迎來了快速發展，諸如瑞幸、庫迪、奈雪的茶等品牌已在多個城市擴張開來。像京東這樣的新玩家選擇從咖啡奶茶賽道切入，既規避了中小商戶資源短板，又能借助連鎖品牌的規模優勢快速引流，以更低的補貼成本帶來市場份額的增長。詳情>>

當番茄霸總遇上晉江古言，短劇IP小變局

進入2025年以來，短劇上桌已是大勢所趨，外在表現也是多種多樣。就比如，過去的影劇聯動，到今年都變成了長短同題。而這背後有一個共同的推手，即在短劇方面入局最晚、但野心盡顯的愛奇藝。再加上此前備受關注的“唐詭”短劇、“還珠”短劇，把所有過去的好故事用短劇再拍一遍，正在成爲現實。相較於越來越圈層化的網文IP，影視綜IP似乎更加自帶流量。作爲新媒介催生的新物種，短劇至今都不能算作定型。時不時的，誰對短劇發表了什麼新看法就會成爲新聞。因而，今年各路豪傑爭的不止是市場份額、行業地位，更是話語權——對短劇當下的解釋權，對短劇未來的定義權。這也註定了，在很長一段時期內，短劇都將在網文化與影視化之間左搖右擺。詳情>>

從一線到低線，AI下沉真實現狀

AI 這股風潮所到之處都掀起波瀾，但是在下沉市場的影響還非常有限。而那些所謂深入到田間地頭的AI工具，現實與理想之間的鴻溝更大。比如此前有報道稱，農民利用AI賣水果：基於AI識別果子成熟度，生成產品直播話術，推薦購買的用戶羣體等。聽起來很美好，實際操作中AI卻頻頻出現錯誤，也未能精準推薦用戶羣體，導致各種“翻車”，反而影響了原本正常的水果售賣。相比AI解決問題不夠理想的問題，現實中還存在AI無用論的質疑情緒。雖然很多年輕人認爲，AI可以提供情感支持和緩解焦慮，甚至比很多心理諮詢師都有用，但反對聲音不在少數。當然，更重要的是，低線城市或者下沉市場用戶對AI的認知還非常有限。相當比例的人羣，比如老年人都未使用過AI。詳情>>