阿里中標工商銀行AI編程項目，大模型合作再深入

8月4日，中國工商銀行正式公佈《軟件開發中心智能研發平臺》中標結果，阿里雲憑藉通義靈碼平臺獨家中標。

根據工商銀行發佈的中標公告，通義靈碼將爲工商銀行智能研發平臺提供多項關鍵技術支持。在代碼補全方面，通義靈碼依託其自研的深度語言模型，能夠精準識別代碼語義需求，生成符合編程語言規範的代碼片段，有效解決開發人員在編程過程中遇到的代碼編寫效率低、規範度不足等問題。代碼問答功能則爲開發人員提供了實時的知識支持，無論是語法疑問還是編程技巧探討，都能快速獲得準確解答。而單測智能體採用強化學習算法，可智能生成測試用例，輔助開發者實現代碼的可驗證性，大大提升代碼質量。

實際上，工行與阿里的合作並非偶然。早在智能風控場景中，通義千問便通過多模態數據處理能力，助力工行構建動態風險評估體系。例如，在商戶准入審覈中，通義千問融合文字、表格、影像的綜合理解技術，取代了傳統OCR方式，使審覈效率大幅提升。此次通義靈碼中標智能研發平臺，進一步將合作延伸至開發環節，形成了“風控+研發”的協同合作模式。

通義靈碼的核心價值在於解決金融級軟件開發的痛點。其自研深度語言模型可識別代碼語義需求，生成符合編程語言規範的代碼片段，同時通過單測智能體採用強化學習算法，自動生成測試用例，降低人爲測試漏洞的風險。據工行內部測算，該平臺可使代碼開發效率顯著提升，錯誤率大幅下降，研發效率和代碼規範性均得到顯著改善。

阿里通過通義系列模型，正在構建覆蓋“代碼生成-風控-客戶交互”的全鏈條技術服務閉環。除了工商銀行，建設銀行也積極引入通義靈碼以提升研發效率。據相關數據顯示，建設銀行開發人員代碼生成採納率已超30%，這意味着在軟件開發過程中，超過三成的代碼可通過AI自動生成，顯著縮短了開發週期，提高了開發效率。這一數據充分體現了AI技術在銀行研發領域的強大賦能作用，也反映出大型銀行在AI驅動的金融科技升級策略上的高度一致性。

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