3行代碼將DeepSeek接入微信小程序，騰訊雲又上新招了

智東西編輯 Panken

智東西2月12日消息，2月11日，騰訊雲開發宣佈能力上新，開發者能夠基於最新的小程序基礎庫，最少僅需輸入3行代碼，就可以將滿血版DeepSeek大模型能力接入到小程序中，快速實現智能對話、文本生成等功能。其中，雲開發新用戶首月套餐免費，並享有100萬token。

據介紹，開發者可以通過SDK直接調用大模型，在小程序中構建文本生成、智能補全、智能翻譯等應用場景；也可以通過SDK調用智能體對話能力，結合配置歡迎語、提示詞、知識庫等對話能力模塊，打造專門的AI對話場景。

雲開發提供了一整套接入智能體的API接口，包括基礎對話、對話歷史保存、對話反饋收集、次輪問題推薦等，方便開發者快速接入。開發者也可以基於雲開發提供的成熟UI組件，快速在小程序中植入AI對話能力。

據瞭解，雲開發的AI能力不僅能接入小程序，還支持微信訂閱號、服務號、小程序客服等多種微信生態能力的接入，並將在近期支持企業微信的接入。

此外，雲開發後續計劃推出工具調用、多Agent串聯、工作流編排等AI能力，進一步方便開發者打造小程序智能應用。

雲開發支持DeepSeek接入小程序教程：

準備工作

1、註冊一個微信小程序賬號，並且創建本地小程序工程項目；

2、小程序基礎庫需要在3.7.1及以上版本，具備 wx.cloud.extend.AI 對象；

3、小程序需要開通「雲開發」，可在小程序開發工具中點擊工具欄裡的「雲開發」按鈕進行開通，並創建環境（PS：對於首次使用雲開發的用戶，第一個月套餐免費）：

指引一：調用大模型，實現文本生成

在小程序中，直接調用大模型的文本生成能力，實現最簡單的文本生成。

這裡以一個“七言絕句”生成器的簡單Demo爲例：

第1步：初始化雲開發環境

在小程序代碼中，通過以下代碼進行雲開發環境初始化：

其中 “<雲開發環境ID>” 需替換爲實際雲開發環境ID。初始化成功後，就可使用 wx.cloud.extend.AI 調用 AI 能力。

第2步： 創建AI模型，並調用生成文本

在小程序基礎庫3.7.1及以上，以調用DeepSeek-R1模型爲例，小程序端的代碼如下：

僅需幾行小程序代碼，就可以通過雲開發直接調用大模型的文本生成能力。

指引二：通過Agent（智能體）實現智能對話

通過調用大模型的文本生成接口，可以快速實現一問一答的場景。但對於一個完整的對話功能來說，僅僅有一個大模型的輸入、輸出還不夠，還需要把大模型變爲完整的Agent，才能更好地與用戶進行對話。

雲開發的AI能力不僅提供了原始的大模型接入，還提供了Agent接入的能力，開發者可以在雲開發上定義自己的Agent，然後通過小程序直接調用Agent進行對話。

第1步：初始化雲開發環境

在小程序代碼中，通過以下代碼進行雲開發環境初始化：

其中 “<雲開發環境ID>” 需替換爲實際雲開發環境 ID。初始化成功後，就可使用 wx.cloud.extend.AI 調用 AI 能力。

第2步：創建一個Agent

進入雲開發平臺，創建一個新的Agent。

這裡可以選擇模板創建，也可以自行輸入提示詞和歡迎語，創建一個自定義的Agent。

爲了簡單，我們直接創建一個模板：

點擊頁面中上方的“複製 ID”，我們會獲得一個 bot-id，即Agent的唯一標識，在下面的代碼中會用到。

第3步：在小程序中實現與Agent的對話

剛纔創建了一個“小程序開發專家”的Agent智能體，下面來試試與它進行對話，看他能不能處理雲開發常見的報錯問題。

在小程序中，使用以下代碼直接調用剛剛我們創建的Agent，進行對話：

我們也可以把對話內容記錄下來，重複調用Agent的接口，從而實現多輪對話。

第4步：實現更加豐富的聊天功能

雲開發的Agent不僅有多輪對話的能力，我們在SDK中還提供了實現對話所需的多種能力，包含：

下面是一些代碼示例：

獲取聊天記錄

傳入 botId、分頁信息和排序方式，獲取指定Agent的聊天記錄。

發送反饋與獲取反饋

發送用戶反饋：

獲取次輪推薦問題

在 data 參數中設置 botId 和用戶消息 msg，通過遍歷 textStream 獲取推薦問題。

雲開發在SDK中提供了一整套接入Agent（智能體）的API接口，包括基礎對話、對話歷史保存、對話反饋收集、次輪問題推薦等。小程序開發者可在雲開發平臺中創建Agent，然後在小程序前端代碼中直接調用 wx.cloud.extend.AI 下的各類接口直接與Agent進行交互。

指引三：使用雲開發AI對話組件，快速接入AI對話

爲了方便開發者快速在自己的小程序裡實現AI對話功能，雲開發提供了一個AI對話的小程序組件供開發者直接使用，效果如下圖：

第1步：下載對話組件代碼包，並安裝依賴

組件下載地址：https://weda.cloud.tencent.com/ai-resource/agent-ui.zip

下載組件包後，解壓，然後將組件包放入小程序項目內，假設放在小程序根目錄下的components/agent-ui目錄下：

由於對話組件的體積較大，開發者使用小程序子包的形式來引入。在小程序項目的app.json中，我們引入組件包：

在小程序根目錄，運行以下命令，安裝組件依賴：

然後點擊小程序開發工具菜單欄的「工具」-「構建NPM」，等待構建成功。

第 2 步：對話組件初始化

接下來在小程序中使用上文裡植入的對話組件。

首先實現對話組件的異步加載，以及初始化，這個流程推薦放在小程序的onLaunch生命週期中：

第3步：創建新頁面，引入組件，實現對話交互

創建一個新的小程序頁面，作爲對話組件的載體。

在頁面的index.json配置文件中，我們聲明引入對話組件：

隨後便可以直接在頁面中使用AI對話組價了：

五、總結

這篇文章一共介紹了雲開發的三種方式接入大模型，分別適用於不同的場景：

1. 通過SDK直接調用大模型：適用於非對話類的通用場景，如文本生成、智能補全、智能翻譯等。

2. 通過SDK調用Agent（智能體）對話能力：這種方式適合專門的AI對話場景，支持配置歡迎語、提示詞、知識庫等對話中需要的能力。

3. 使用AI對話組件：這種方式對於專業前端開發者更友好，可以基於雲開發提供的UI組件，快速在小程序中植入AI對話能力。

以上的三種小程序接入AI的方式，雲開發將完整的代碼示例放在了代碼倉庫中：

Gitee：https://gitee.com/TencentCloudBase/cloudbase-ai-exampleGithub：https://github.com/TencentCloudBase/cloudbase-ai-example

不只是小程序，雲開發的AI能力也支持通過Web應用、Node.js、 HTTP API來對大模型進行調用，可以參考以下文檔：

Web應用接入：https://docs.cloudbase.net/ai/sdk-reference/initNode.js接入：https://docs.cloudbase.net/ai/sdk-reference/initHTTP API接入：https://docs.cloudbase.net/http-api/ai-bot/ai-agent-%E6%8E%A5%E5%85%A5

騰訊雲開發主頁：https://tcb.cloud.tencent.com/雲開發官方文檔：https://docs.cloudbase.net/